Paper Reading Zh
Evidence-aware Chinese paper reading rules for Codex, Claude Code, Claude Project, and ChatGPT Project
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Pemeliharaan
Aktif
1 bulan sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Quality score needs review
Kualitas GitHub
86
72/100 Kualitas · 74/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Quality score needs review · GitHub adoption: 86 GitHub stars
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
KuatSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
86 star GitHub
Aktivitas repositori
86 star dan 1 fork
Pemeliharaan
1 bulan sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, filesystem or document access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 86 GitHub stars
- Stars/forks activity: 86 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 66/100
- Audit
- 79/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zhJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
- No major risk signals from current metadata
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Quality score needs review
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Star
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Star
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Star
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Star
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Keamanan Agent v2
51/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Quality score needs review
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mrgediao-paper-reading-zhRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Paper Reading Zh in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Install command: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install
Format teks LLM
/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Paper%20Reading%20Zh&limit=3
Prompt Agent
Use Paper Reading Zh for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mrgediao-paper-reading-zh/install, then install with: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zhMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/mrgediao-paper-reading-zh
Teks LLM
/api/registry/manifest/mrgediao-paper-reading-zh?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/mrgediao-paper-reading-zh
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Paper%20Reading%20Zh%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
RAG and knowledge
Tag use case
Platform
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Laporan audit
Perlu ditinjau · 79/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Companion skill for RAG and knowledge
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Peran di stack
Skill pendamping
Kecocokan utama
RAG and knowledge
Label kepercayaan
Shortlist kuat
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 72/100
- 5 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- No major risk signals from current metadata
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa86 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa86 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 86 GitHub stars
- Stars/forks activity: 86 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Kuat kandidat untuk alur kerja Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Ringkasan
# paper-reading-zh
给 AI 加一套论文阅读的证据规则：未核验的不补，读不到的不编，比较前先对口径。
[](./LICENSE) [](./CHANGELOG.md) [](./CONTRIBUTING.md) [](https://linux.do)
An evidence-rule pack for AI-assisted paper reading. Docs and outputs are in Chinese by design.
`paper-reading-zh` 是一个中文论文精读规则包，面向 Codex、Claude Code、Claude Project 和 ChatGPT Project。它不是论文翻译器，也不是文献管理器；它的目标是让 AI 先判断材料和论文类型，再基于可定位证据解释结论，少一点顺滑猜测。
- **证据边界**：venue、年份、CCF、代码链接未核验就写“未核验”；实验数字必须锚定原文 Table / Figure 或具体段落。 - **防顺滑编造**：公式抽取乱码不硬补，图表读不到不描述，只能读到摘要时明确写“仅基于摘要”。 - **跨论文口径审计**：比较多篇论文前先检查数据集、指标定义、模型规模、训练预算和测试 setting。 - **论文类型自适应**：算法、系统/测量、数据集/benchmark、理论/证明、综述/立场、观点/路线图使用不同主体骨架。 - **证据审计**：可把核心主张逐项对到原文锚点、证据类型、支持强度和未覆盖问题。 - **双入口复用**：同一套规则同时提供 Agent Skill（CLI / Agent 环境）和 Web Prompt Kit（网页端项目）。
## 和直接把论文丢给 AI 的区别
经常用 AI 读论文的人大多见过这些行为：查不到 venue 就补一个像样的，只读到摘要却写出全文精读，两篇论文口径不同也直接判胜负。这套规则把它们逐条挡住：
| 场景 | 无规则的典型行为 | 本规则下的输出 | |---|---|---| | venue / 代码链接查不到 | 凭印象补一个 | 写“未核验”；找过没找到写“未找到” | | 只能读到摘要 | 当作读完整篇开始精读 | 写“仅基于摘要”，先问是否继续轻量解读 | | 引用实验数字 | 复述时丢失出处 | 锚定到原文 Table / Figure 或段落，定位不到就不写 | | 公式抽取乱码 | 凭记忆重构公式 | 说明 PDF 抽取异常，只解释上下文可确认的含义 | | 多篇论文比较 | 按分数直接排名 | 先对数据集 / 指标 / 规模口径，不可比就标注“口径不完全可比” | | 理论、benchmark 或路线图论文 | 一律硬套“方法 / 实验 / 结果” | 按主要贡献与证据结构选择论文类型；无法判断时不强套模板 | | 用户要求证据审计 | 只给笼统的“有实验支持” | 列出主张、锚点、证据类型、支持强度依据和未覆盖问题 |
左列是常见失败模式的示意，不是对某个具体产品的实测记录；右列是规则的硬性要求。
## 输出长什么样
默认输出是约 2000 到 3500 中文字的中等深读。关键词（不超过 5 个）、一段话总结（不超过 150 字）和论文基本信息（标题 / venue/年份 / 链接 / 任务领域 4 项）保持稳定；主体会按论文类型调整，不再把系统、理论、benchmark 或路线图论文硬塞进同一骨架。
证据标注落在输出里是这样的（依据一篇真实验证过的 16 页路线图论文改写的示意节选，完整记录见 [docs/validation-2026-05-27.md](./docs/validation-2026-05-27.md)）：
```text 论文基本信息： - 标题：A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems - venue/年份：未核验 - 链接：未找到 - 任务领域：多层电子系统的时间缩放理论（产业路线图）
…… -
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 19 Jul 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Skill pendamping
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 83/100
- Pemeliharaan
- 88/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Paper Reading Zh, siap untuk posting manual di X.
Paper Reading Zh: Evidence-aware Chinese paper reading rules packaged as reusable agent skills for Codex, Claud... 86 stars https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Paper Reading Zh: https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh?ref=x Install: npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- MrGeDiao
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan MrGeDiao, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mrgediao-paper-reading-zh)Penulis
MrGeDiao
@mrgediao
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 86
- Skor kualitas
- 45/100
- Push GitHub terakhir
- 19 Jul 2026
- Petunjuk framework
- 1
- Tampilan OpenAgentSkill
- 5
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub86 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork86 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru1 bulan sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo
Skill terkait
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Star