Laporan audit skill

mlops-prototyping Laporan audit.

Structure reproducible Jupyter notebooks with a fixed section layout, hoisted configuration, and leakage-free scikit-learn pipelines. Use when exploring a dataset, training a first model, or preparing a notebook for promotion.

Eksperimental · TinjauPerlu ditinjauDihasilkan 11 Okt 2026Audit metadata heuristik
71
Audit
71
Kepercayaan
49
Kualitas
78
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

71
Tinjauan manual

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Gagal

30

22 star GitHub

Aktivitas star/fork

Gagal

32

22 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

MIT

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

86

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

database surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Info

74

filesystem or document access, database access

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping

Status peninjauan

Peringatan

46

Persetujuan tinjauan AI belum ada

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

7 Lulus · 10 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add MLOps-Courses/mlops-coding-skills --skill mlops-prototyping

Repositori

88

Lulus

https://github.com/MLOps-Courses/mlops-coding-skills/tree/main/mlops-prototyping

Lisensi

86

Lulus

MIT

Pemeliharaan

88

Lulus

2 bulan sejak push

Tinjauan AI

55

Periksa

Review approval is missing

Kelengkapan README/SKILL.md

86

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

82

Lulus

database surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

74

Periksa

filesystem or document access, database access

Aktivitas star/fork

32

Perbaiki

22 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

42

Periksa

22 star GitHub

Peringatan

  • Low GitHub adoption signal
  • Persetujuan tinjauan AI belum ada
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya