スキル監査レポート
automl-hyperparameter-optimization 監査レポート.
Best practices for AutoML and hyperparameter search with Optuna, Ray Tune, and PyCaret, covering search-space design, validation splits, and leakage prevention. Use when tuning model hyperparameters, setting up a pruned or distributed hyperparameter search, designing a nested validation scheme, or evaluating whether an AutoML leaderboard result is production-ready.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 256
スター／フォーク活動
警告57
スター 256、フォーク 38; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add Mindrally/skills --skill automl-hyperparameter-optimization
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/automl-hyperparameter-optimization
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Mindrally/skills --skill automl-hyperparameter-optimization
リポジトリ
88
https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/automl-hyperparameter-optimization
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
スター／フォーク活動
57
スター 256、フォーク 38; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 256
警告
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 256 stars, 38 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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