Laporan audit skill

analytics-data-analysis Laporan audit.

Best practices for analytics, data analysis, and visualization using Python, pandas, matplotlib, seaborn, and Jupyter notebooks. Use when performing exploratory data analysis, building data pipelines, creating statistical visualizations, writing Jupyter notebooks, cleaning and transforming datasets, or implementing analytics dashboards.

Ditinjau · TinjauPerlu ditinjauDihasilkan 11 Okt 2026Audit metadata heuristik
80
Audit
80
Kepercayaan
68
Kualitas
87
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

80
Shortlist kuat

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Info

62

256 star GitHub

Aktivitas star/fork

Peringatan

57

256 star dan 38 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

1 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

Apache-2.0

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

86

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Lulus

90

Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add Mindrally/skills --skill analytics-data-analysis

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

86

Akses sistem file atau dokumen

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/analytics-data-analysis

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

9 Lulus · 3 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add Mindrally/skills --skill analytics-data-analysis

Repositori

88

Lulus

https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/analytics-data-analysis

Lisensi

86

Lulus

Apache-2.0

Pemeliharaan

88

Lulus

1 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

86

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

90

Lulus

Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

86

Lulus

Akses sistem file atau dokumen

Aktivitas star/fork

57

Perbaiki

256 star dan 38 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

68

Info

256 star GitHub

Peringatan

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 256 stars, 38 forks; issue activity unavailable in current metadata

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya