Laporan audit skill

Milvus Laporan audit.

Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search

Terverifikasi · IzinkanAman untuk dicobaDihasilkan 23 Agu 2026Audit metadata heuristik
93
Audit
91
Kepercayaan
100
Kualitas
88
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

91
Kandidat produksi

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

100

45K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

97

45K star dan 4.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

Apache-2.0

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

90

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

database surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add milvus-io/milvus

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

88

Akses database

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/milvus-io/milvus

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

11 Lulus · 0 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add milvus-io/milvus

Repositori

88

Lulus

https://github.com/milvus-io/milvus

Lisensi

86

Lulus

Apache-2.0

Pemeliharaan

88

Lulus

2 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

90

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

82

Lulus

database surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

88

Lulus

Akses database

Aktivitas star/fork

97

Lulus

45K star dan 4.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

45K star GitHub

Peringatan

Tidak ada peringatan besar dari metadata yang tersedia.

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya