gza-docs-review
Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 2 日
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
11
57/100 品質 · 63/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 11
リポジトリ活動
スター 11、フォーク 1
メンテナンス
最終プッシュから 2 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 55/100
- 監査
- 71/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
Agent セーフティ v2
43/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Dependency or permission surface needs review
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-docs-reviewAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use gza-docs-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
LLM テキスト形式
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=gza-docs-review&limit=3
Agent プロンプト
Use gza-docs-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Needs validation for GitHub automation
Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。
スタック内の役割
検証が必要
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
手動レビューが必要
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 57/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
修正GitHub スター 11
スター/フォーク活動
修正スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概要
--- name: gza-docs-review description: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, Bash(ls:*), Bash(uv run *--help*), Bash(date +%Y%m%d%H%M%S) version: 1.0.0 public: false ---
# Documentation Review Skill
Evaluate project documentation for accuracy and identify gaps that potential users may encounter.
## When to Use
- User asks to review/evaluate documentation - User asks "are the docs accurate?" - User asks "what's missing from the docs?" - Before a release to ensure docs match implementation
## Process
### Step 1: Discover documentation structure
1. **Find all documentation files:** ```bash ls docs/ ```
2. **Check for README and other root docs:** - README.md - CONTRIBUTING.md - CHANGELOG.md
3. **Map the documentation structure** to understand what's documented.
### Step 2: Read the documentation
Read key documentation files: - README.md (entry point) - Quick start / getting started guide - Configuration reference - API/CLI reference - Examples/tutorials
### Step 3: Verify against implementation
For CLI tools, compare docs against actual `--help` output:
```bash uv run <tool> --help uv run <tool> <command> --help ```
Check for: - **Missing commands** - commands in CLI but not in docs - **Missing options** - flags/options not documented - **Incorrect syntax** - documented syntax doesn't match actual - **Deprecated features** - docs mention features that no longer exist
For libraries/APIs: - Compare documented functions/classes against actual code - Check if examples still work - Verify type signatures match
### Step 4: Identify information gaps
Look for missing information users commonly need:
**Installation & Setup:** - [ ] Prerequisites clearly listed? - [ ] Installation steps complete? - [ ] Authentication/credentials setup? - [ ] First-run experience documented?
**Core Concepts:** - [ ] Key terms defined? - [ ] Architecture/flow explained? - [ ] Data model documented?
**Usage:** - [ ] Common workflows covered? - [ ] Examples for each major feature? - [ ] Error messages explained?
**Troubleshooting:** - [ ] Common errors documented? - [ ] FAQ section? - [ ] Debug/verbose mode explained?
**Reference:** - [ ] All commands/functions documented? - [ ] All options/parameters listed? - [ ] Default values specified? - [ ] Environment variables listed?
### Step 5: Check internal consistency
- Do links work (especially relative links)? - Is terminology consistent across docs? - Do examples use consistent patterns? - Are version numbers/dates current?
### Step 6: Compile findings
Organize findings into categories:
#### Accuracy Issues Things that are wrong or outdated: - Incorrect command syntax - Missing options/flags - Deprecated features still documented - Wrong default values
#### Missing Information Things users may need but aren't documented: - Undocumented commands/features - Missing conceptual explanations - No troubleshooting guidance - Missing examples for common use cases
#### Minor Issues Non-critical improvements: - Broken links - Typos - Inconsistent formatting - Outdated examples
## Output Format
Write findings to `reviews/<timestamp>-docs-review.md`.
1. **Generate timestamp:** ```bash date +%Y%m%d%H%M%S ```
2. **Write the report** to `reviews/<timestamp>-docs-review.md` with this structure:
```markdown # Documentation Review
## Overall Summary [1-2 sentence summary]
## Accuracy Issues Found | Issue | Location | Details | |-------|----------|---------| | Missing command X | config.md | CLI has `foo` but docs don't mention it |
## Missing Information | Topic | Why Users Need It | |-------|-------------------| | Error handling | Users won't know how to recover from failures |
## Minor Issues - [list of small fixes]
## Spec Review
### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------|
### Possibly Aspirational | Spec | Notes | |------|-------|
### Specs OK - [list of specs that match implementation]
## Recommendations 1. [Priority fix 1] 2. [Priority fix 2] ```
3. **Tell the user** the path to the review file so they can open it.
## Tips
- **Prioritize user journey** - Focus on what a new user needs to get started - **Think like a newcomer** - What would confuse someone who doesn't know the tool? - **Check edge cases** - Error states, unusual configurations, advanced features - **Verify examples** - Outdated examples are worse than no examples - **Note positive findings too** - Call out what's done well
## Common Documentation Gaps
Based on patterns across projects, commonly missing items:
1. **Task/object lifecycle** - States and transitions 2. **Resume vs retry semantics** - When to use which 3. **Cost/resource expectations** - What will this cost me? 4. **Worktree/workspace concepts** - How parallel execution works 5. **Dependency resolution** - How ordering is determined 6. **Error recovery** - What to do when things fail
---
## Part 2: Feature Spec Review
Review **feature specs** in `specs/features/` for accuracy against the current implementation. (Behavior specs in `specs/behavior/` are prescriptive requirements checked separately by `gza-behavior-check`; do not review them here.)
### Important: Aspirational vs Outdated
Specs can be **forward-looking** (describing planned features) or **outdated** (describing old behavior). Use this heuristic:
- **Aspirational (skip)**: Describes functionality that doesn't exist in code but sounds intentional/planned. Leave these alone. - **Outdated (flag)**: Describes functionality that *used to* work differently, or references old file paths, old command names, or deprecated patterns.
When in doubt, flag it with a note that it "may be aspirational."
### Step 1: Discover specs
```bash ls specs/features/ ```
### Step 2: Review each spec
For each spec file:
1. **Read the spec** to understand what it describes 2. **Check if the feature exists** - search for relevant code, commands, or config 3. **Compare behavior** - does the implementation match the spec?
Look for: - **File paths that don't exist** - spec references `src/foo/bar.py` but file is gone or moved - **Command/option names that changed** - spec says `--old-flag` but CLI uses `--new-flag` - **Workflow steps that no longer apply** - spec describes a process that's been simplified or changed - **Config fields that were renamed or removed**
### Step 3: Compile spec findings
Add a "Spec Review" section to your report:
```markdown ### Spec Review
#### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------| | task-resume.md | Wrong file path | References `src/gza/resume.py` but logic is now in `runner.py` |
#### Possibly Aspirational (needs human review) | Spec | Notes | |------|-------| | beads-integration.md | Describes beads integration but no beads code found - may be planned |
#### Specs OK - task-chaining.md - matches implementation - docker-testing.md - matches implementation ```
### Tips for spec review
- **Don't auto-update specs** - just flag issues for human review - **Check git blame** if unsure - recent specs are more likely aspirational - **Focus on concrete claims** - file paths, command names, config fields - **Skip vague/conceptual content** - prose descriptions of goals are hard to verify
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
検証が必要
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
gza-docs-review 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point. gza-docs-review: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for gza-docs-review: https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- mhawthorne
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は mhawthorne に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)作者
mhawthorne
@mhawthorne
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 11
- 品質スコア
- 31/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 11修正
- スター/フォーク活動スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, external package install surface確認
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