gza-code-review-interactive

レビュー · 60
Registry に収録

Review changes on current branch and output a structured review. Optionally post to PR with --pr flag, or apply non-blocking follow-ups inline with --apply-followups.

Verified installs0
スター11
バージョン2.4.0
品質57/100 · 有望
信頼60/100 · サンドボックス限定
監査73/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 1 日

リスク

要レビュー

Permission surface may require sandboxing

GitHub 品質

11

57/100 品質 · 68/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationコーディング Agentagent-skill

レビュー注記

Permission surface may require sandboxing · The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
57

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
60

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
73

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 11

リポジトリ活動

スター 11、フォーク 1

メンテナンス

最終プッシュから 1 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
60/100
監査
73/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

Agent セーフティ v2

37/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Permission surface may require sandboxing

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-code-review-interactive

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use gza-code-review-interactive in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-code-review-interactive%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use gza-code-review-interactive for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

56/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 73/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Needs validation for GitHub automation

Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。

56
準備状況
レビュー
段階

スタック内の役割

検証が必要

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

手動レビューが必要

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 57/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

60
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 11

スター/フォーク活動

修正

スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 1 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

57
GitHub スター
11
鮮度
1 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · The skill reads AGENTS.md, REVIEW.md, and project docs as context for the review subagent without explicitly stating that these files should be treated as untrusted data. A malicious repo could inject instructions into these files to influence the subagent's behavior (prompt injection).

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: gza-code-review-interactive description: Review changes on current branch and output a structured review. Optionally post to PR with --pr flag, or apply non-blocking follow-ups inline with --apply-followups. allowed-tools: Bash(git:*), Bash(gh:*), Bash(uv run:*), Read, Edit, Write, Glob, Grep, Agent, AskUserQuestion version: 2.4.0 public: true ---

# Interactive Code Review

Review committed changes on the current feature branch and output a structured review.

Requires being on a non-main branch with commits ahead of main. If not, stop and tell the user: "Switch to a feature branch with commits to review. This skill reviews committed changes on feature branches (git diff main...HEAD)."

## Arguments

- `--pr` — Post the review as a PR comment (requires an existing PR on the branch) - `--apply-followups` — After the review, apply all non-blocking follow-ups inline without prompting. Has no effect if the verdict is `CHANGES_REQUESTED` (blockers exist) or if the review reports no follow-ups. Without this flag, the skill prompts the user interactively before applying. - No arguments — Just output the review locally, no PR interaction. If follow-ups exist, prompt the user once at the end (see Step 6).

## Process

### Step 1: Verify branch state

1. Check current branch: `git branch --show-current` - If on `main` or `master`, stop and tell the user to switch to a feature branch 2. Check for uncommitted changes: `git status --porcelain` - If there are uncommitted changes, warn the user but proceed with reviewing committed changes 3. Check if branch has commits ahead of main: `git log main..HEAD --oneline` - If no commits ahead, stop and tell the user there's nothing to review

### Step 2: Find PR (only if --pr flag is set)

1. Look up existing PR: `gh pr view --json number,url,title 2>/dev/null` 2. If no PR exists, stop and tell the user to create one first (do NOT create a PR automatically) 3. Capture the PR number and URL

### Step 3: Capture review context in the parent session

Capture canonical ask context before spawning the reviewer: - If the caller already provided a `## Review scope:` section, pass it through unchanged, along with any `## Original plan context (out of scope except for the review scope):` section. - Otherwise, if the caller already provided exactly one canonical ask section (`## Original plan:` or `## Original request:`), pass that section through unchanged. - Otherwise, try to resolve ask context from the branch's linked gza task chain (`uv run gza show <TASK_ID>` / `uv run gza log <TASK_ID>` is preferred once you identify the task for this branch). - If linked ask content exists but is unavailable on this machine, pass an explicit unavailable-content marker section (for example, `## Original plan:` followed by `(plan task <TASK_ID> exists but content unavailable on this machine - flag as blocker)`). - If no retrievable plan or request exists for this branch, pass no ask section and let the reviewer state: `No plan or request provided.`

Then capture the committed diff: - If the caller already provided diff context, use that as-is and do not reconstruct it. Otherwise, collect the committed branch diff once in the parent session: ```bash git diff main...HEAD ``` Pass this diff to the subagent as `## Implementation diff context`.

### Step 4: Run the review

Spawn a **general-purpose Agent** subagent to perform the review. Give it this prompt (include the captured diff context):

---

You are reviewing a pull request. Your job is to read the project review guidelines, examine the diff, and produce a structured review.

**Step 1**: Read `REVIEW.md` from the project root for review guidelines and criteria.

**Step 2**: Start with a repo-rules/learnings pass: compare the diff and behavior against AGENTS.md, REVIEW.md, project docs, and `.gza/learnings.md`; call out violations or regressions explicitly. Keep this review stack-agnostic. If project verification instructions are missing, state that explicitly in assumptions/risks.

**Step 3**: The provided diff is authoritative - do not use git commands to reconstruct, re-derive, or expand it. You may read unchanged source files when surrounding context is needed to judge correctness.

**Step 3.5**: When you need to verify behavior that isn't visible in the diff (e.g., whether a CLI command exists, how a called function works, what a referenced method does), use the Read, Grep, or Glob tools to check the current codebase. Do not guess or assume — verify.

**Step 3.7**: If `## Review scope:` is present, grade ask-adherence against that section only and use any original-plan-context section only for boundaries/contracts. Otherwise, review the diff against the provided canonical ask context (`## Original plan:` or `## Original request:`). If ask content is marked unavailable, call that out as a blocker. If neither ask section is provided, state `No plan or request provided.`

**Step 4**: Write a structured review with these sections:

```markdown ## Summary

<Provide 3-5 bullets summarizing the review> <Then answer this checklist with exactly 6 bullets in `Yes/No - ...` form and one short evidence clause each:> <- Did I check the diff against AGENTS.md and `.gza/learnings.md` and flag any violations/regressions?> <- Did I check for silent broad-exception fallbacks that mask errors while changing user/agent-visible state?> <- Did I check for misleading output (contradictory UI/prompt/context signals)?> <- Was a `## Review scope:` section provided, and if so did I grade ask-adherence against that scope while treating sibling slices as non-blocking unless they break an explicit contract? Otherwise, was an `## Original plan:` or `## Original request:` section provided, and did I verify ask-adherence against it while calling out intentional deviations? If neither was provided, did I state "No plan or request provided."?> <- Did I require targeted regression tests that match each failure mode (not generic "add tests")?> <- If config, CLI, or operator-facing behavior changed, did I verify docs/help/release-note impact?>

## Blockers

<Use ### B1, ### B2, ... for blockers. If none, write "None."> <Each blocker should include Evidence:, Open-state citation:, Impact:, Required fix:, Required tests:> <Class-of-issue enumeration: when one blocker is an instance of a repeated code-surface pattern (lookup table, classifier, dispatcher, schema/field mapping, multi-field validator, or parallel per-field/per-type handling), audit for analogous gaps before writing the blocker. The audit boundary is the affected file plus any other files in the same module (the same depth-3 path under `src/`) that were touched by the diff, plus any obvious same-module sibling of the affected file.> <Report all still-open gaps for that same class in one blocker, with every affected `path:line` or `path:start-end` citation included in `Open-state citation:` regardless of file, and a `Required fix:` that closes the whole class.> <Do not create one blocker per field, branch, case, table row, or file unless the required fixes are materially different.> <Do not expand the audit beyond the same module, and do not expand isolated one-off defects - this rule applies only after you have found a repeated-pattern blocker shape.> <Reserve BLOCKER for: correctness defects, behavior regressions, repository/rules violations, missing observability for user/agent-visible fallbacks, and misleading output/contradictory signals.> <Treat unexplained deviations from the provided review scope, plan, or request as BLOCKER.> <If `## Review scope:` is present, grade ask-adherence against that section only. Use any original plan context section only to understand boundaries and integration contracts.> <Do not raise blockers solely because deferred sibling slices from the original plan are not implemented; only raise blockers when in-scope work is missing/broken or the diff violates an explicit integration contract described in the review scope or plan context.> <Treat silent broad-exception fallbacks as BLOCKER when they can alter user/agent-visible state without clear warning/error surfacing.> <Treat misleading output (UI/prompt/context contradictions) as BLOCKER when it can cause incorrect operator or agent decisions.> <If config/CLI/operator-facing behavior changed, missing or incorrect docs/help/release-note updates are BLOCKER when they can mislead operators.> <Use FOLLOWUP for actionable low-risk debt that should be tracked but should not block merge.> <For each blocker, give a clear closure condition so an improve task can resolve all blockers in one pass.> <For class-of-issue blockers, the closure condition must cover every enumerated instance across all cited paths, not just the first example.> <Every BLOCKER must be falsifiable: `Evidence:` and `Open-state citation:` must show the current still-open state, and `Required fix:` must describe the concrete change needed to close it.> <Do not write a `BLOCKER` unless you can cite the current code or current diff proving the issue is still open.> <Prior review text, improve lineage, or task history are not sufficient evidence for a blocker.> <Improve-lineage context may justify a narrow current-source anti-regression check for repeated blocker shapes the latest improve was expected to close, but it is only a pointer to inspect the current code/diff. It is not independent blocker evidence and must not substitute for current proof on this diff.> <Review current code, diff, and scope only.> <Do not run or evaluate `verify_command`; verification is handled elsewhere.> <Do not create blockers because verification failed, timed out, was skipped, or was unavailable.> <If code has a test-quality issue, cite the concrete code/test issue directly rather than runner verify status.> <Severity shorthand: `BLOCKER` means merge-blocking; `FOLLOWUP` means non-gating but task-worthy; `NIT` is omitted from canonical output.> <Do not add a per-finding `Severity:` line; the `## Blockers` and `## Follow-Ups` sections are the severity field.> <Derive the final verdict from the findings:> <cannot classify safely -> `NEEDS_DISCUSSION`> <Borderline cases must include a one-sentence rubric justification in `Impact:`, `Required fix:`, or `Recommended follow-up:`> <A broad exception that can mask visible state or swallow a user/agent-visible failure is a `BLOCKER`.> <An adjacent-path coverage sweep that would strengthen confidence without proving the current slice unsafe is a `FOLLOWUP`.> <Open-state citation must contain one or more current-source references in `path:line` or `path:start-end` form; backticked citations and comma-separated multiple citations are allowed.>

## Follow-Ups

<Use ### F1, ### F2, ... for non-blocking actionable follow-ups. If none, write "None."> <Each follow-up should include Evidence:, Impact:, Recommended follow-up:, Recommended tests:> <Do not include NIT findings in canonical output.>

## Questions / Assumptions

<Bullet list of open questions/assumptions. If none, write "None.">

## Verdict

<Brief justification> <Verdict is derived from the findings: no blockers/no follow-ups -> APPROVED; no blockers/at least one follow-up -> APPROVED_WITH_FOLLOWUPS; any blocker -> CHANGES_REQUESTED; cannot classify safely -> NEEDS_DISCUSSION.> Verdict: APPROVED|APPROVED_WITH_FOLLOWUPS|CHANGES_REQUESTED|NEEDS_DISCUSSION ```

Do not rename, omit, or reorder these sections.

If a PR number is provided, post the review as a PR comment: ```bash gh pr comment <PR_NUMBER> --body "<review content>" ```

Use a heredoc for the body to handle multi-line content properly.

If no PR number is provided, just output the review directly.

---

Pass the authoritative diff context (`## Implementation diff context`), the `## Review scope:` section when available, otherwise the canonical ask context section (exactly one of `## Original plan:` or `## Original request:` when available), and the PR number (if `--pr` was used and a

技術詳細

バージョン
2.4.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月21日
公開日
2026年8月21日

判断の要約

検証が必要

56
準備完了
レビュー
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

73
要レビュー
セキュリティ
75/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

gza-code-review-interactive 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
gza-code-review-interactive: Review changes on current branch and output a structured review. Optionally post to PR with -...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for gza-code-review-interactive:
https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive?ref=x

Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-code-review-interactive
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
mhawthorne
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は mhawthorne に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-code-review-interactive?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-code-review-interactive?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-code-review-interactive?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-code-review-interactive?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-code-review-interactive)

作者

M

mhawthorne

@mhawthorne

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
11
品質スコア
31/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月21日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
1
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

60
  • GitHub 採用度GitHub スター 11修正
  • スター/フォーク活動スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報