Laporan audit skill
MediaCrawler Laporan audit.
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 知乎问答文章 | 评论爬虫。支持多平台社交媒体内容抓取，提供完整的数据采集解决方案。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus100
57K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus100
57K star dan 11K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
Apache-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Peringatan60
Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add NanmiCoder/MediaCrawler
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add NanmiCoder/MediaCrawler
Repositori
88
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
Lisensi
86
Apache-2.0
Pemeliharaan
88
1 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
60
Description is too thin for confident adoption
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
100
57K star dan 11K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
57K star GitHub
Peringatan
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar
Skill terkait untuk diaudit berikutnya
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Star · Laporan audit
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Star · Laporan audit
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Star · Laporan audit