スキル監査レポート
prd-v01-problem-framing 監査レポート.
Transform vague product ideas into evidence-anchored problem statements for PRD v0.1 Spark. Triggers on starting new products/features, validating market opportunities, drafting PRD Why sections, or requests like "frame the problem", "define pain points", "write problem statement", "start v0.1", "what problem are we solving". Outputs structured problem tables with CFD evidence IDs.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 182
スター／フォーク活動
警告57
スター 182、フォーク 10; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add mattgierhart/PRD-driven-context-engineering --skill prd-v01-problem-framing
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/mattgierhart/PRD-driven-context-engineering/tree/main/.claude/skills/prd-v01-problem-framing
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add mattgierhart/PRD-driven-context-engineering --skill prd-v01-problem-framing
リポジトリ
88
https://github.com/mattgierhart/PRD-driven-context-engineering/tree/main/.claude/skills/prd-v01-problem-framing
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
57
スター 182、フォーク 10; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 182
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 182 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
stop-slop
Eliminates predictable AI writing patterns from prose while preserving specific meaning and reader trust.
16K スター · 監査レポート
unslop
Applies Cursor's prose-discipline rules to remove filler and AI writing tells from agent-facing and user-facing text.
4.8K スター · 監査レポート
Humanizer
Rewrites AI-sounding text so it reads naturally while preserving every factual claim and matching the writer's voice.
37K スター · 監査レポート