High Stakes Analytics Decision Lab
A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.
供給アセットの概要
データ・BI・分析
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
シナリオ
データ分析
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 12 日
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
204
96/100 品質 · 88/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
レビュー後にインストール有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
スター
GitHub スター 204
リポジトリ活動
スター 204、フォーク 12
メンテナンス
最終プッシュから 12 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Stars/forks activity: 204 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 80/100
- 監査
- 93/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent セーフティ v2
77/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-labAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use High Stakes Analytics Decision Lab in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
Install command: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
LLM テキスト形式
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab&limit=3
Agent プロンプト
Use High Stakes Analytics Decision Lab for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install, then install with: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-labRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab
LLM テキスト
/api/registry/manifest/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?format=text
インストール別名
/api/registry/install/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 判断パネル
リサーチ Agent 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 96/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 10 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
レビュー後にインストール
有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
GitHub 採用度
情報GitHub スター 204
スター／フォーク活動
確認スター 204、フォーク 12; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 12 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- 手動確認済みの掲載
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Stars/forks activity: 204 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
Flowise
Build AI Agents, Visually
概要
<p align="center"> <img src="assets/readme-hero.svg" alt="High-Stakes Analytics & Decision Lab routes a question to an Evidence Intelligence Report and adds a Decision Intelligence Brief only when justified" width="100%"> </p>
# High-Stakes Analytics & Decision Lab
A platform-neutral, evidence-constrained Skill for moving from an ambiguous question to a defensible analysis—and only then, when justified, to action.
## What the Skill does
This Skill turns an ambiguous, consequential question into a reproducible evidence product and, only when justified, a bounded decision product. It can start from a question alone or from uploaded row-level data. Instead of assuming the data are clean, the model is useful, or a recommendation must be produced, it makes each transition conditional on visible evidence.
| Highlight | Instead of… | The Skill… | |---|---|---| | **Evidence first** | Starting with a favorite method | Declares the question, estimand, population, grain, horizon, lineage, and claim boundary | | **Data readiness** | Silently cleaning until a model runs | Preserves the source, profiles quality and privacy, and pauses on material choices | | **Adaptive analysis** | Filling one fixed report template | Selects only the descriptive, diagnostic, predictive, or prescriptive work supported | | **Honest endpoints** | Treating a recommendation as mandatory | Accepts an evidence request, negative validation, `do_not_deploy`, or bounded action | | **Shared uncertainty** | Disturbing alternatives independently | Retains common time, market, participant, operational, campaign, or spatial shocks | | **Reproducible evidence** | Separating prose from analysis | Links claims and accessible figures to JSON, CSV, hashes, and rerunnable code |
Its contribution is an adaptive orchestration system for evidence gating, method selection, claim control, dependent-risk handling, and case-specific analytical communication.
The public portfolio contains 15 primary reports and 10
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年8月10日
フレームワークとツール
判断の要約
第一候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
High Stakes Analytics Decision Lab 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
High Stakes Analytics Decision Lab: A platform-neutral analytical skill that profiles messy data, selects adaptive methods, and p... 204 stars https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?ref=x
任意：インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for High Stakes Analytics Decision Lab: https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?ref=x Install: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は limingrui679-design に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)作者
limingrui679-design✓
@limingrui679-design
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 204
- 品質スコア
- 60/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月10日
- フレームワークのヒント
- 1
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 10
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
レビュー後にインストール
- GitHub 採用度GitHub スター 204情報
- スター／フォーク活動スター 204、フォーク 12; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 12 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係／ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
関連スキル
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114.5K スターHello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59.5K スターLlm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59.3K スターFlowise
Build AI Agents, Visually
53.6K スター