スキル監査レポート

greynoise-api 監査レポート.

GreyNoise API reference. Internet scanner/noise classification for IPs.

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年10月12日ヒューリスティックなメタデータ監査
72
監査
62
信頼
60
品質
75
セキュリティ
100
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

62
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

失敗

30

GitHub スター 24

スター/フォーク活動

失敗

32

スター 24、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 12 日

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

警告

60

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

情報

64

command execution surface, network or browser surface

インストール可否

合格

92

npx skills add Liberty91LTD/cti-skills --skill greynoise-api

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

62

shell or command execution, network or browser access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/Liberty91LTD/cti-skills/tree/main/skills/greynoise-api

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

6 合格 · 12 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add Liberty91LTD/cti-skills --skill greynoise-api

リポジトリ

88

合格

https://github.com/Liberty91LTD/cti-skills/tree/main/skills/greynoise-api

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

100

合格

最終プッシュから 12 日

AI レビュー

55

確認

No explicit error handling or retry guidance for API failures.

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

64

確認

command execution surface, network or browser surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

62

確認

shell or command execution, network or browser access

スター/フォーク活動

32

修正

スター 24、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

42

確認

GitHub スター 24

警告

  • No explicit error handling or retry guidance for API failures.
  • Does not specify how to handle rate limit exhaustion or API key absence.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 24 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 24 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

近い選択肢を比較

次に監査する関連スキル