スキル監査レポート
yijing-fengshui 監査レポート.
Audit home, office, shop, or room photos and plans using practical spatial checks plus a clearly labeled traditional Bagua layer. Use for 风水, 阳宅, 财位, 门冲, 住宅方位, 房间布局, or 办公室座位; do not promise causal luck changes.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
失敗30
GitHub スター 0
スター／フォーク活動
失敗32
スター 0、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
コマンド実行範囲
インストール可否
合格92
npx skills add https://github.com/Leon-Drq/fengshui-skill/tree/79f17e7877eb90eb3a7f55f9ed089bd1dc85c1f6 --skill "yijing-fengshui"
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報76
Shell またはコマンド実行
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Leon-Drq/fengshui-skill/blob/79f17e7877eb90eb3a7f55f9ed089bd1dc85c1f6/SKILL.md
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add https://github.com/Leon-Drq/fengshui-skill/tree/79f17e7877eb90eb3a7f55f9ed089bd1dc85c1f6 --skill "yijing-fengshui"
リポジトリ
88
https://github.com/Leon-Drq/fengshui-skill/blob/79f17e7877eb90eb3a7f55f9ed089bd1dc85c1f6/SKILL.md
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
72
コマンド実行範囲
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
76
Shell またはコマンド実行
スター／フォーク活動
32
スター 0、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 0
警告
- Low GitHub adoption signal
- Published by the site owner. Automated review approval and runtime verification are not implied.
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 0 GitHub stars
- Stars/forks activity: 0 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
agent-introspection-debugging
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.
246K スター · 監査レポート
Cursor Rules
A curated collection of cursor rules for various frameworks and technologies
40K スター · 監査レポート
narrow-react-prop-types
narrow React component prop types to match live code paths
3.1K スター · 監査レポート