スキル監査レポート

chem-sorption-gcmc 監査レポート.

Calculates gas adsorption isotherms via BVT/GCMC Monte Carlo simulations in a porous framework using MLIP.

ブロック済み · ブロック要レビュー生成日 2026年10月13日ヒューリスティックなメタデータ監査
73
監査
65
信頼
66
品質
74
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

65
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 161

スター/フォーク活動

警告

57

スター 161、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

警告

54

command execution surface, credential or environment access

インストール可否

合格

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

警告

50

secrets or environment access, shell or command execution

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

6 合格 · 14 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

リポジトリ

88

合格

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 1 か月

AI レビュー

55

確認

The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

54

修正

command execution surface, credential or environment access

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

50

修正

secrets or environment access, shell or command execution

スター/フォーク活動

57

修正

スター 161、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 161

警告

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).
  • The example uses only 100 Monte Carlo steps, which is far below the recommended minimum of 50,000 for real simulations; this could mislead users into thinking such short runs are sufficient.
  • The term 'BVT' is used without explanation; users unfamiliar with the ensemble may be confused.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

近い選択肢を比較

次に監査する関連スキル