スキル監査レポート

chem-db-mof 監査レポート.

Query multiple MOF databases (QMOF via MPContribs; ARC-MOF DB7/Majumdar et al. via Zenodo) and download CIF structures with optional element or identifier filters.

ブロック済み · ブロック要レビュー生成日 2026年10月13日ヒューリスティックなメタデータ監査
71
監査
61
信頼
66
品質
69
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

61
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 161

スター/フォーク活動

警告

57

スター 161、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

失敗

38

command execution surface, credential or environment access

インストール可否

合格

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

失敗

18

secrets or environment access, shell or command execution

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

6 合格 · 14 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

リポジトリ

88

合格

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 1 か月

AI レビュー

55

確認

The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

38

修正

command execution surface, credential or environment access

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

18

修正

secrets or environment access, shell or command execution

スター/フォーク活動

57

修正

スター 161、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 161

警告

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.
  • The skill does not mention checksum verification for downloaded files (e.g., geometric_properties.csv, tarball), which could be a supply-chain risk.
  • The distinction between ARC-MOF DB7 and the Majumdar subset is slightly confusing; the skill references both Zenodo and Materials Cloud sources without fully clarifying the relationship.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。