スキル監査レポート
publicity-distribution 監査レポート.
Write and distribute launch and publicity content across LinkedIn, X/Twitter, Instagram, Discord, Medium, Substack, and YouTube. Produces per-platform copy that does not read as AI-written (no em dashes, no "thrilled to announce", no engagement-bait), plus the exact image/video specs and character limits each platform wants. Use this skill whenever the user wants to announce, launch, publicize, promote, cross-post, or share anything - a product, a feature, an open-source release, a research paper, a blog post, a demo video, a milestone, a job opening, or a conference talk. Trigger it on phrases like "post this on LinkedIn", "write a launch tweet", "announce this", "share this in Discord", "turn this into a thread", "what should I post", "write a Medium article about", "help me with distribution", "draft a YouTube description", "make this sound less like AI", or "de-slop this post". Also use it when the user has just finished shipping something and asks how to get it in front of people.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格86
GitHub スター 2.1K
スター／フォーク活動
合格88
スター 2.1K、フォーク 2.1K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 6 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add Leanmcp/gateway-skills --skill publicity-distribution
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Leanmcp/gateway-skills/tree/main/skills/publicity-distribution
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Leanmcp/gateway-skills --skill publicity-distribution
リポジトリ
88
https://github.com/Leanmcp/gateway-skills/tree/main/skills/publicity-distribution
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 6 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
スター／フォーク活動
88
スター 2.1K、フォーク 2.1K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 2.1K
警告
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
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Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
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