lark-attendance
飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
供給アセットの概要
データ・BI・分析
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
シナリオ
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Permission surface may require sandboxing
GitHub 品質
17K
89/100 品質 · 81/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 17K
リポジトリ活動
スター 17K、フォーク 1.3K
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Navigate pages
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 73/100
- 監査
- 87/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Permission surface may require sandboxing
Agent セーフティ v2
59/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Permission surface may require sandboxing
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install larksuite-lark-attendanceAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use lark-attendance in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
Install command: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
LLM テキスト形式
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=lark-attendance&limit=3
Agent プロンプト
Use lark-attendance for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-attendance/install, then install with: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendanceRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/larksuite-lark-attendance
LLM テキスト
/api/registry/manifest/larksuite-lark-attendance?format=text
インストール別名
/api/registry/install/larksuite-lark-attendance
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20lark-attendance%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Browser automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Browser automation 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
Browser automation
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 16,669
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 89/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
合格GitHub スター 17K
スター/フォーク活動
合格スター 17K、フォーク 1.3K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- Large GitHub adoption signal
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
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Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概要
--- name: lark-attendance version: 1.0.0 description: "飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录" metadata: requires: bins: ["lark-cli"] cliHelp: "lark-cli attendance --help" ---
# attendance (v1)
**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理**
## 默认参数自动填充规则
调用任何 API 时,以下参数 **必须自动填充,禁止向用户询问**:
| 参数 | 固定值 | 说明 | |------|--------|------------------------------------| | `employee_type` | `"employee_no"` | `employee_type`始终等于`"employee_no"` | | `user_ids` | `[]`(空数组) | `user_ids`始终等于`[]` |
### 填充示例
当构建 `--params` 参数时,自动注入上述字段: - `employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变
当构建 `--data` 参数时,自动注入上述字段: ```json { "user_ids": [], ...用户提供的参数 } ```
> **注意**:`user_ids` 数组保持为空[],`employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变。
## API Resources
```bash lark-cli schema attendance.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构 lark-cli attendance <resource> <method> [flags] # 调用 API ```
> **重要**:使用原生 API 时,必须先运行 `schema` 查看 `--data` / `--params` 参数结构,不要猜测字段格式。
### user_tasks
- `query` — 查询用户考勤打卡记录
## 权限表
| 方法 | 所需 scope | |------|-----------| | `user_tasks.query` | `attendance:task:readonly` |
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月23日
- 公開日
- 2026年8月23日
判断の要約
第一候補
GitHub スター 16,669
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
lark-attendance 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for a repeatable workflow: lark-attendance: 飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录 16.7K stars https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for lark-attendance: https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance?ref=x Install: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- larksuite
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は larksuite に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)作者
larksuite
@larksuite
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 16.7K
- 品質スコア
- 53/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 1
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 17K合格
- スター/フォーク活動スター 17K、フォーク 1.3K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報
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