lark-attendance
飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
Profil aset
Data, BI, dan analitik
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Skenario
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
Pemeliharaan
Terkini
Diperbarui hari ini
Risiko
Perlu ditinjau
Permission surface may require sandboxing
Kualitas GitHub
17K
89/100 Kualitas · 81/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
Sangat baikHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
17K star GitHub
Aktivitas repositori
17K star dan 1.3K fork
Pemeliharaan
Diperbarui hari ini
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, network or browser access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Usable metadata, review docs
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Browser automation
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
- Navigate pages
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 73/100
- Audit
- 87/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendanceJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
- No major risk signals from current metadata
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Permission surface may require sandboxing
Keamanan Agent v2
59/100 · Tinjau sebelum memasang
Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.
Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Permission surface may require sandboxing
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install larksuite-lark-attendanceRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use lark-attendance in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20lark-attendance%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
Install command: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install
Format teks LLM
/api/skills/larksuite-lark-attendance/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=lark-attendance&limit=3
Prompt Agent
Use lark-attendance for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-attendance/install, then install with: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendanceMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/larksuite-lark-attendance
Teks LLM
/api/registry/manifest/larksuite-lark-attendance?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/larksuite-lark-attendance
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20lark-attendance%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Browser automation
Platform
Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 87/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Pilihan utama untuk Browser automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Peran di stack
Pilihan utama
Kecocokan utama
Browser automation
Label kepercayaan
Siap produksi
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Browser automation
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Bukti
- 16,669 star GitHub
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 89/100
- 1 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- No major risk signals from current metadata
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Browser automation dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Lulus17K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus17K star dan 1.3K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
LulusDiperbarui hari ini
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Large GitHub adoption signal
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
- Permission surface: shell or command execution, network or browser access
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Ringkasan
--- name: lark-attendance version: 1.0.0 description: "飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录" metadata: requires: bins: ["lark-cli"] cliHelp: "lark-cli attendance --help" ---
# attendance (v1)
**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理**
## 默认参数自动填充规则
调用任何 API 时,以下参数 **必须自动填充,禁止向用户询问**:
| 参数 | 固定值 | 说明 | |------|--------|------------------------------------| | `employee_type` | `"employee_no"` | `employee_type`始终等于`"employee_no"` | | `user_ids` | `[]`(空数组) | `user_ids`始终等于`[]` |
### 填充示例
当构建 `--params` 参数时,自动注入上述字段: - `employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变
当构建 `--data` 参数时,自动注入上述字段: ```json { "user_ids": [], ...用户提供的参数 } ```
> **注意**:`user_ids` 数组保持为空[],`employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变。
## API Resources
```bash lark-cli schema attendance.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构 lark-cli attendance <resource> <method> [flags] # 调用 API ```
> **重要**:使用原生 API 时,必须先运行 `schema` 查看 `--data` / `--params` 参数结构,不要猜测字段格式。
### user_tasks
- `query` — 查询用户考勤打卡记录
## 权限表
| 方法 | 所需 scope | |------|-----------| | `user_tasks.query` | `attendance:task:readonly` |
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 23 Agu 2026
- Diterbitkan
- 23 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Pilihan utama
16,669 star GitHub
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 81/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk lark-attendance, siap untuk posting manual di X.
A practical pick for a repeatable workflow: lark-attendance: 飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录 16.7K stars https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for lark-attendance: https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance?ref=x Install: npx skills add larksuite/cli --skill lark-attendance
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- larksuite
- Sumber
- larksuite/cli
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan larksuite, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-attendance)Penulis
larksuite
@larksuite
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 16.7K
- Skor kualitas
- 53/100
- Push GitHub terakhir
- 23 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 1
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub17K star GitHubLulus
- Aktivitas star/fork17K star dan 1.3K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
- Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
- Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo
Skill terkait
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Star