lark-approval
飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义;三方审批定义不走原生提单。
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
适配 Agent
Claude Code + CLI + Codex
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add larksuite/cli --skill lark-approval
维护状态
新鲜
今天有推送
风险
需审查
Dependency or permission surface needs review
GitHub 质量
17K
89/100 质量 · 81/100 信任
覆盖标签
审查说明
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。
质量
优秀高置信候选,具有较强的采用度与健康维护信号。
信任
仅限沙盒有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。
审计
需审查对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
安装前需人工审查
仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。
Stars
17K 个 GitHub Stars
仓库活跃度
17K 个 Star,1.3K 个 Fork
维护状态
今天有推送
许可证
MIT
安装
npx skills add larksuite/cli --skill lark-approval
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
secrets or environment access, shell or command execution
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
README/SKILL.md 上下文充分
风险摘要
生产前审查
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。
适用任务
- Browser automation 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
- Navigate pages
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add larksuite/cli --skill lark-approval
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 73/100
- 审计
- 87/100
- 风险级别
- 需审查
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- 没有内部安全审查的高合规环境
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
- 高风险权限提示:Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent 安全 v2
43/100 · 避免自动安装
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell 或命令执行
Skill 元数据引用了终端、CLI、Shell、子进程或命令执行工作流。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高风险权限提示:Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install larksuite-lark-approvalAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-approval%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20lark-approval%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/larksuite-lark-approval/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use lark-approval in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20lark-approval%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-approval/install
Install command: npx skills add larksuite/cli --skill lark-approval
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/larksuite-lark-approval/install
LLM 文本格式
/api/skills/larksuite-lark-approval/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=lark-approval&limit=3
Agent 提示词
Use lark-approval for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/larksuite-lark-approval/install, then install with: npx skills add larksuite/cli --skill lark-approvalRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Agent 决策面板
适合 Browser automation 的首选
将其作为优先候选,再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。
栈中角色
首选
主要匹配
Browser automation
信任标签
可用于生产
安装路径
命令已就绪
适用场景
- Browser automation 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
证据
- 16,669 个 GitHub Stars
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 89/100 质量档案
先审查
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次Browser automation任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
仅限沙盒
有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。
GitHub 采用度
通过17K 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
通过17K 个 Star,1.3K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过今天有推送
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- Large GitHub adoption signal
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。
质量档案
优秀 适用于 Agent 工作流的候选
高置信候选,具有较强的采用度与健康维护信号。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
工作流匹配
加入完整工作流
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概览
--- name: lark-approval version: 1.2.0 description: "飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义;三方审批定义不走原生提单。" metadata: requires: bins: ["lark-cli"] cliHelp: "lark-cli approval --help" ---
**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理**
所有命令默认 `--as user`(审批是人的动作)。调用前先按需读取 references 下对应的文件,查参数结构,不要猜字段;**references 是第一信息源**,只有在 reference 未覆盖的原生 / 高级场景下,才额外用 `lark-cli ... --help`、`lark-cli schema` 等方式补充确认字段。
## 路由优先级(先判断是不是审批,再选命令)
审批待办不是飞书任务。**只要用户的核心对象是审批单据 / 审批待办 / 审批实例,就优先使用 `lark-approval`,不要让渡给 `lark-task`。**
### 明确归 `lark-approval` 的高优先级语义
出现以下任一语义时,优先走 `lark-approval`:
- 审批待办 / 审批单据 / 审批实例 / 审批意见 / 审批定义 - 同意 / 拒绝 / 转交 / 退回 / 撤回 / 催办 / 加签 / 抄送 - 待办列表 / 待办单据 / 已发起审批 / 已办审批 / 审批详情 / 同意可编辑
**判定规则:** 只要最终动作是对审批单据做同意、拒绝、转交、退回、撤回、催办、加签、抄送、查详情、查已发起/已办/待办,就归 `lark-approval`。只有当用户处理的是**非审批类任务/待办**时,才走 [`lark-task`](../lark-task/SKILL.md)。
## 选哪个命令
| 想做什么 | 命令 | 按需读取 reference | |---|---|---------------------------------------------------------------------------------| | 搜可发起定义 | `approvals search` | [`lark-approval-approvals-search.md`](references/lark-approval-approvals-search.md) | | 看审批定义详情/提单前确认表单与流程 | `approvals get` | [`lark-approval-approvals-get.md`](references/lark-approval-approvals-get.md) | | 发起原生审批实例/提交请假审批/提交报销审批/创建审批实例 | `instances create` | [`lark-approval-initiate.md`](references/lark-approval-initiate.md) | | 查待办/已办 | `tasks query`(`topic`:1待办 2已办 17未读 18已读) | [`lark-approval-tasks-query.md`](references/lark-approval-tasks-query.md) | | 看表单/进度/当前节点 | `instances get` | [`lark-approval-instances-get.md`](references/lark-approval-instances-get.md) | | 同意审批 | `tasks approve` | [`lark-approval-tasks-approve.md`](references/lark-approval-tasks-approve.md) | | 拒绝审批 | `tasks reject` | [`lark-approval-tasks-reject.md`](references/lark-approval-tasks-reject.md) | | 转交审批 | `tasks transfer` | [`lark-approval-tasks-transfer.md`](references/lark-approval-tasks-transfer.md) | | 加签审批 | `tasks add_sign` | [`lark-approval-tasks-add-sign.md`](references/lark-approval-tasks-add-sign.md) | | 退回审批 | `tasks rollback` | [`lark-approval-tasks-rollback.md`](references/lark-approval-tasks-rollback.md) | | 催办审批 | `tasks remind` | [`lark-approval-tasks-remind.md`](references/lark-approval-tasks-remind.md) | | 撤回已发起审批 | `instances cancel` | [`lark-approval-instances-cancel.md`](references/lark-approval-instances-cancel.md) | | 给审批实例追加抄送 | `instances cc` | [`lark-approval-instances-cc.md`](references/lark-approval-instances-cc.md) | | 按定义查已发起审批 | `instances initiated` | [`lark-approval-instances-initiated.md`](references/lark-approval-instances-initiated.md) |
处理链:
- 发起审批:`approvals search` -> `approvals get` -> `instances create` - 处理审批:`tasks query` 拿 `instance_code` + `task_id`(操作必须成对带上)→ 只有用户明确需要查看详情、当前节点、表单内容、或流程进度时,再 `instances get` → 执行操作
## 执行原则(减少误路由、误重试和无效消耗)
### 1) 先拿最小必要信息,再执行
- 目标只是处理待办时,优先 `tasks query` 获取 `instance_code` + `task_id` - **只有**用户明确要看详情、当前节点、表单内容、流程进度时,才调用 `instances get` - 用户已经明确给出 `instance_code` / `task_id` 时,不要先查列表再过滤
### 2) 已知对象时直达动作
- 已拿到 `instance_code` + `task_id` 后,优先直接执行 `tasks approve/reject/transfer/add_sign/rollback/remind` - 同一轮里如果已有足够的新鲜查询结果,不要重复 `tasks query` - 不要默认走 `list -> filter -> detail -> write` 全链路;对象已明确时应压缩步骤
### 3) 错误码驱动,而不是盲目重试
- 写操作失败后,先看错误码和报错语义,再决定是否补查或结束 - **除非错误明确提示可恢复或需要补充参数,否则不要重复刷同一个写操作** - 同一个失败原因不要连续多次重试,避免 token 和耗时失控,最多重试1次
## 写操作失败处理:1395001 决策树
当拒绝 / 转交 / 退回 / 撤回 / 同意等写操作返回 `1395001`(任务状态异常 / 写前置校验失败)时,按下面规则处理:
1. **先停止盲目重试**,不要连续重复提交相同写操作,最多重试1次 2. 优先从以下角度解释: - 任务可能已被他人处理 - 单据状态已变化,当前动作已不再允许 - 当前用户已不具备该任务的操作资格 - 当前节点或单据状态不支持该操作 3. 如需确认,只补 **一次** 状态查询(`tasks query` 或 `instances get`),不要陷入 query/write 循环 4. 最终给用户明确结论和下一步建议,而不是继续无意义重试
**特别注意:** 对拒绝 / 转交 / 撤回场景更要严格执行上述规则;这些场景最容易因状态切换而失败。
```bash lark-cli approval approvals search --data '{"keyword":"请假"}' --as user lark-cli approval approvals get --params '{"approval_code":"<code>"}' --as user lark-cli approval instances create --data '{"approval_code":"<code>","form":"[...]"}' --yes --as user lark-cli approval tasks query --params '{"topic":"1"}' --as user lark-cli approval tasks approve --data '{"instance_code":"<ic>","task_id":"<tid>","comment":"同意"}' --as user ```
## 不在本 skill 范围
创建审批定义(走飞书客户端或审批管理后台);三方定义发起(返回 `create_link`,引导用户通过链接发起);非审批类待办 → [`lark-task`](../lark-task/SKILL.md)
技术详情
- 版本
- 1.2.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月23日
- 发布时间
- 2026年8月23日
决策摘要
首选
16,669 个 GitHub Stars
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 lark-approval 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。
lark-approval: 飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办... 16.7K stars https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval?ref=x
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for lark-approval: https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval?ref=x Install: npx skills add larksuite/cli --skill lark-approval
收录来源
Registry 收录
此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- larksuite
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 Registry 收录 列表归属于 larksuite,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/larksuite-lark-approval)作者
larksuite
@larksuite
平台适配
健康信号
- GitHub Stars
- 16.7K
- 质量评分
- 53/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年8月23日
- 框架提示
- 未知
- OpenAgentSkill 浏览量
- 0
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
仅限沙盒
- GitHub 采用度17K 个 GitHub Stars通过
- Star/Fork 活跃度17K 个 Star,1.3K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息通过
- 近期维护今天有推送通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
- 依赖与运行时风险command execution surface, credential or environment access检查
相关 Skill
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars