vision

レビュー · 70
Registry に収録

Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision.

Verified installs0
スター282
バージョン1.0.0
品質71/100 · 強い
信頼70/100 · サンドボックス限定
監査82/100 · 試用可

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add kunchenguid/vision --skill vision

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

試用可

Quality score needs review

GitHub 品質

282

71/100 品質 · 78/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationコーディング Agentagent-skill

レビュー注記

Quality score needs review · Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
71

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
70

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

試用可
82

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 282

リポジトリ活動

スター 282、フォーク 11

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add kunchenguid/vision --skill vision

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
70/100
監査
82/100
リスクレベル
試用可

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add kunchenguid/vision --skill vision

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Quality score needs review

Agent セーフティ v2

54/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Quality score needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kunchenguid-vision

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use vision in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install
Install command: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use vision for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install, then install with: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

70/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

試用可 · 82/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

70
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 71/100

先にレビュー

  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

70
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 282

スター/フォーク活動

確認

スター 282、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

71
GitHub スター
282
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: vision description: > Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision. user-invocable: true metadata: short-description: "Evidence-mined, stress-tested VISION.md for any repo" ---

# /vision

You are running the **vision** skill. Produce a VISION.md the author can approve: an acceptance policy for the project's future, grounded in what they actually build, and sharpened by hypotheticals they answer on an interactive review board.

This is not a writing exercise. Follow this file top to bottom.

## Host requirement

You need read access to the target repository and its real history:

- Prefer merged-PR history via a GitHub-class CLI (gh, gh-axi). - If PRs are not accessible, fall back to git commit history on the default branch (git log): titles and messages still reveal what the author builds. - Only if no real history is readable at all, **stop** and say so. Never fabricate the author's values, PR titles, or evidence. A vision built on invented evidence is worse than no vision.

The review loop runs on lavish-axi, executed directly through `npx -y lavish-axi` - no install requirement. Simply try to launch it, and report a blocker only if the launch itself fails.

## Hard rules

1. **Evidence over vibes.** Every principle in the draft must be traceable to concrete evidence: named PRs or commits, files, docs, or the author's recorded answers. Generic engineering virtues ("we value quality") are banned unless the history demonstrates them specifically. 2. **Check for an existing VISION.md first.** If one exists on the default branch, switch to delta mode: treat it as the approved baseline, propose line-level candidate changes from evidence newer than it, and never write a competing document. 3. **The author owns the vision.** You draft, stress-test, and fold in their verdicts; you never approve, never soften a hypothetical to please, and never fold in a principle they did not state or demonstrate. 4. **A vision is an acceptance policy.** Write testable accept/resist criteria in declarative present tense, with explicit non-goals, so a future reader, human or agent, can apply them to a concrete change. 5. **No softball hypotheticals.** Each one must sit on a genuine fault line where yes and no are both defensible, with both sides steelmanned. If you can predict the author's answer, replace the hypothetical. 6. **The review loop runs on lavish-axi, from the shipped template.** Draft and hypotheticals are presented as one board built from `assets/review-template.html` + `assets/review.css`, used as-is: black ink on white paper set like literature, full draft always fully visible, one hypothetical at a time in a card stack. Fill the template's slots; never restyle or restructure it, and never substitute another review surface. 7. **Iterate in batches, trace every edit.** Each author verdict maps to a named edit in a changelog; the author must be able to see exactly how their answer changed the text. 8. **Formatting.** One sentence per line. Plain hyphens, never em dashes. No roadmap, no feature list, no marketing voice.

## Pipeline

### Step 0 - Parse target and author

- Target repo: current working directory by default, or an explicit owner/repo. - Author: the person whose vision this is; default to the repo owner. Their merged work is the evidence base. - Ask one short question if the target or author is genuinely ambiguous.

### Step 1 - Learn the pattern

A VISION.md has a stable anatomy; hold the draft to it:

- Identity opener: "X exists so that ...", who it serves, and "It owns exactly one thing: ...". - 3-6 principle sections with short declarative headings, each a set of testable present-tense commitments and refusals. - Explicit non-goals, named concretely ("it is not a CI system, not a ..."). - A closing pair of tests: "A change aligns when ..." and "A change should be resisted when ...", concrete enough to apply to a real PR. - Voice: declarative, present tense, zero marketing; length 40-70 lines.

If the author names exemplar visions, read them; note shape, voice, length.

### Step 2 - Existing-vision check

- If the default branch has a VISION.md: delta mode (hard rule 2). Diff its age against the history and propose only evidence-backed candidate additions or edits, each independently acceptable. - If not: from-scratch mode.

### Step 3 - Mine the evidence

- Repo analysis: README identity claims, architecture, stated non-goals, refusal paths, test discipline. - History mining: list the author's merged PRs, aim for 30-100 titles, and read 8-15 full bodies spread across the range (for example `gh pr list --author <owner> --state merged --limit 100`, or the gh-axi equivalent). If PRs are inaccessible, walk default-branch commit history instead (`git log --author=<owner>`), reading messages for the same signal. - Extract recurring revealed values: what gets built, what gets refused, what class of bug gets fixed at the root, what the author writes in intent statements. - Produce a private evidence sheet: value -> supporting PRs, commits, or files. This sheet is the source of truth for every drafted line.

### Step 4 - Draft

- Follow the step 1 anatomy and the output template below. - Every line must map to the evidence sheet. Length target: 40-70 lines. - Delta mode instead yields: baseline unchanged + a numbered list of candidate line additions/edits, each with its evidence.

### Step 5 - Design the hypotheticals

- 8-12 concrete change proposals per vision, aimed at the draft's fault lines. Draw from this taxonomy: - tempting-but-off-mission features the author will plausibly be asked for; - principle collisions (simplicity vs capability, safety vs speed, generality vs focus, cost vs quality); - slippery slopes, where one reasonable step normalizes the next; - scope expansions (new users, new content types, new hosts, teams); - identity questions the draft leaves open. - Format per hypothetical: id, title, the concrete proposal (2-4 sentences), the principle it tests (quote the draft), and why the answer is non-obvious (steelman both sides). - Quality gate: delete and replace any hypothetical whose answer you can predict.

### Step 6 - Review loop (lavish-axi, from the shipped template)

- Copy `assets/review-template.html` and `assets/review.css` next to each other, then fill only the template's marked slots: project name, run note, the full DRAFT markdown, and the CARDS array (id, title, proposal, tested principle, both-sides steelman per card). - Change nothing else: the template already carries the house structure - full draft on the left, one card at a time on the right, the steelman in full view, one queued verdict per card - so no boilerplate is rewritten and no run is restyled. - Launch with `npx -y lavish-axi <board.html>`, report the URL, then wait on `npx -y lavish-axi poll <board.html>`; answers arrive as queued verdicts. - On each batch: record the verdicts verbatim in a durable answers file, distill the principles they reveal, fold every verdict into the draft, update the board in place (new draft text, remaining cards), and reply through `poll --agent-reply` with a changelog line per verdict ("H-7 no -> authority section now opens with ..."). - Continue until the author approves or ends the session. Do not approve on their behalf; do not treat silence as approval.

### Step 7 - Finish

- Deliver: the approved VISION.md text (or approved delta), the full hypothetical set with recorded verdicts and reasoning, and the changelog. - The answers file is durable calibration material; tell the author to keep it next to the vision.

## Output template (from-scratch mode)

# Vision

`{project}` exists so that {the one-sentence reason the project exists}. It serves {the named user}, and it {what it turns their input into}. It owns exactly one thing: {the single owned surface}.

## {Principle section, 3-6 of these}

{Declarative, testable, present-tense lines; one sentence per line.} {Explicit boundaries: what is welcome, what is refused, and why.}

## Scope

{What this project is not, named concretely.} {Where personal/private material stays, if applicable.} {How the repo holds itself to its own standard, if applicable.}

A change aligns when {testable positive criteria}. A change should be resisted when {testable negative criteria}.

## Pre-flight checklist (before drafting)

- [ ] Target repo and author resolved - [ ] Existing VISION.md checked (mode chosen) - [ ] Evidence sheet built from real PRs or commits (no invented evidence)

## Pre-approval checklist (before the author signs off)

- [ ] Every drafted line traces to the evidence sheet or a recorded verdict - [ ] 8-12 hypotheticals, none predictable, both sides steelmanned - [ ] Every author verdict folded in with a traced changelog line - [ ] Answers file saved next to the vision

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月23日
公開日
2026年8月23日

判断の要約

代替候補

70
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

82
試用可
セキュリティ
83/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

vision 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
vision: Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an intera...

282 stars

https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for vision:
https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x

Install: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
kunchenguid
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は kunchenguid に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/kunchenguid-vision?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/kunchenguid-vision?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/kunchenguid-vision?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/kunchenguid-vision?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)

作者

K

kunchenguid

@kunchenguid

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
282
品質スコア
40/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
0
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

70
  • GitHub 採用度GitHub スター 282情報
  • スター/フォーク活動スター 282、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報