CodeJury
Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements, implement changes, run tests, and gate pull requests with deterministic QA and ensemble code review.
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add krishagarwal314/CodeJury
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 19 日
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
137
94/100 品質 · 79/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 137
リポジトリ活動
スター 137、フォーク 23
メンテナンス
最終プッシュから 19 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add krishagarwal314/CodeJury
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add krishagarwal314/CodeJury
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 71/100
- 監査
- 87/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent セーフティ v2
47/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install krishagarwal314-codejuryAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use CodeJury in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
Install command: npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
LLM テキスト形式
/api/skills/krishagarwal314-codejury/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=CodeJury&limit=3
Agent プロンプト
Use CodeJury for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install, then install with: npx skills add krishagarwal314/CodeJuryRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/krishagarwal314-codejury
LLM テキスト
/api/registry/manifest/krishagarwal314-codejury?format=text
インストール別名
/api/registry/install/krishagarwal314-codejury
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20CodeJury%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Agent 判断パネル
GitHub automation 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 94/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
情報GitHub スター 137
スター/フォーク活動
確認スター 137、フォーク 23; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 19 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- 手動確認済みの掲載
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
代替候補
インストール前に比較
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概要
<div align="center">
<img src="docs/screenshots/cli-session.gif" alt="CodeJury in the terminal: which model owns each stage, an indexed repository, a request as tickets, the Planner's verified plan, and a four-judge jury with each juror's verdict" width="900">
<sub>One unbroken session against <a href="https://github.com/go-gitea/gitea">go-gitea/gitea</a> — Go, TypeScript and templates, 120,521 symbols indexed. Which model owns each of the six stages, the request that started it, the ticket it became, the Planner's plan pinned to real symbols, then the jury: four judges on four different providers, each with its own verdict, one of them dissenting. Every screen is real state from a delivery that actually ran; nothing here is a mockup.</sub>
<br>
### A terminal-first coding agent that is reviewed by a **jury**, not by a judge.
**One LLM grading another LLM's code is not a review — it is a coin flip with a confident voice.** So CodeJury sends every change to a panel of independent, differently-modelled judges and a foreperson who synthesizes one verdict. And because a panel costs tokens, the agent earns them back: it navigates your repository through a **persistent code graph plus semantic search over graph nodes**, so it *looks up* where a change goes instead of burning context rediscovering it.
**And nothing about it is fixed.** Six stages — *knowledge, PM, planner, dev, QA, review* — and you choose the provider and model for every one of them, live, from the terminal. Claude plans, Codex writes, GPT reviews. The jury itself is a roster you seat, re-model and re-brief yourself. All of it runs on the coding CLIs you're already logged into, so **you may not need an API key at all**.
<br>
`pip install` · one command to run · no API key required · **macOS · Linux · Windows**
[](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml) ](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)作者
krishagarwal314✓
@krishagarwal314
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 137
- 品質スコア
- 58/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月3日
- フレームワークのヒント
- 1
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 1
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 137情報
- スター/フォーク活動スター 137、フォーク 23; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 19 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access修正
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