CodeJury

Tinjau · 71
Diindeks komunitas

Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements, implement changes, run tests, and gate pull requests with deterministic QA and ensemble code review.

Verified installs0
Star137
Versi1.0.0
Kualitas94/100 · Sangat baik
Kepercayaan71/100 · Hanya sandbox
Audit87/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Pemeliharaan

Terkini

19 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Dependency or permission surface needs review

Kualitas GitHub

137

94/100 Kualitas · 79/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingGitHub automationAlat umumagentcoding-agent

Catatan ulasan

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Sangat baik
94

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Kepercayaan

Hanya sandbox
71

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
87

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

137 star GitHub

Aktivitas repositori

137 star dan 23 fork

Pemeliharaan

19 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

secrets or environment access, shell or command execution

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja GitHub automation
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agent yang sesuai

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
71/100
Audit
87/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Keamanan Agent v2

47/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Tinggi

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install krishagarwal314-codejury

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use CodeJury in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
Install command: npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use CodeJury for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install, then install with: npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

93/100

GitHub automation

Platform

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 87/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

93
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

GitHub automation

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja GitHub automation
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 94/100
  • 1 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas GitHub automation dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

71
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

137 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

137 star dan 23 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

19 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

94
Star GitHub
137
Keterkinian
19 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

<div align="center">

<img src="docs/screenshots/cli-session.gif" alt="CodeJury in the terminal: which model owns each stage, an indexed repository, a request as tickets, the Planner's verified plan, and a four-judge jury with each juror's verdict" width="900">

<sub>One unbroken session against <a href="https://github.com/go-gitea/gitea">go-gitea/gitea</a> — Go, TypeScript and templates, 120,521 symbols indexed. Which model owns each of the six stages, the request that started it, the ticket it became, the Planner's plan pinned to real symbols, then the jury: four judges on four different providers, each with its own verdict, one of them dissenting. Every screen is real state from a delivery that actually ran; nothing here is a mockup.</sub>

<br>

### A terminal-first coding agent that is reviewed by a **jury**, not by a judge.

**One LLM grading another LLM's code is not a review — it is a coin flip with a confident voice.** So CodeJury sends every change to a panel of independent, differently-modelled judges and a foreperson who synthesizes one verdict. And because a panel costs tokens, the agent earns them back: it navigates your repository through a **persistent code graph plus semantic search over graph nodes**, so it *looks up* where a change goes instead of burning context rediscovering it.

**And nothing about it is fixed.** Six stages — *knowledge, PM, planner, dev, QA, review* — and you choose the provider and model for every one of them, live, from the terminal. Claude plans, Codex writes, GPT reviews. The jury itself is a roster you seat, re-model and re-brief yourself. All of it runs on the coding CLIs you're already logged into, so **you may not need an API key at all**.

<br>

`pip install` · one command to run · no API key required · **macOS · Linux · Windows**

[![CI](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml) ![Python](https://img.shields.i

Kompatibilitas platform

pythonFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
4 Agu 2026

Framework dan alat

Python

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

93
Siap
Adopsi
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

87
Perlu ditinjau
Keamanan
76/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk CodeJury, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
CodeJury: Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements...

137 stars

https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for CodeJury:
https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x

Install: npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan krishagarwal314, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)

Penulis

K

krishagarwal314

@krishagarwal314

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
137
Skor kualitas
58/100
Push GitHub terakhir
3 Agu 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
1
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

71
  • Adopsi GitHub137 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork137 star dan 23 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru19 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, credential or environment accessPerbaiki