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Khoj

强 · 87
社区收录

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

Verified installs0
Stars35.3K
版本1.0.0
质量100/100 · 优秀
信任87/100 · 审查后安装
审计93/100 · 需审查

供给资产档案

研究与知识工作

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

浏览赛道

场景

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

适配 Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add khoj-ai/khoj

维护状态

活跃

距上次推送 2 个月

风险

需审查

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 质量

35K

100/100 质量 · 92/100 信任

覆盖标签

研究RAG and knowledge数据ragretrieval

审查说明

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。

质量

优秀
100

高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。

信任

审查后安装
87

适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。

审计

需审查
93

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

35K 个 GitHub Stars

仓库活跃度

35K 个 Star，2.3K 个 Fork

维护状态

距上次推送 2 个月

许可证

AGPL-3.0

安装

npx skills add khoj-ai/khoj

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

文件系统或文档访问

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

低元数据风险

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • RAG and knowledge 工作流
  • Claude Code 团队
  • 重视 GitHub 采用信号的团队
  • Chunk documents

适用 Agent

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

安装决策

命令
npx skills add khoj-ai/khoj
策略
审查
人工审查
是

信任与风险

信任
87/100
审计
93/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add khoj-ai/khoj
公开审计评估报告Resolve API安装交接

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • 没有内部安全审查的高合规环境
  • 当前元数据中未发现重大风险信号
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

替代 Skill

Awesome Llm Apps

114.5K Stars

npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

替代 Skill

Hello Agents

59.5K Stars

npx skills add datawhalechina/hello-agents

替代 Skill

Llm App

59.3K Stars

npx skills add pathwaycom/llm-app

替代 Skill

Flowise

53.6K Stars

npx skills add FlowiseAI/Flowise

Agent 安全 v2

77/100 · 安装前审查

已审查并附权限说明审查

可用候选，但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

在真实工作区安装前需要人工批准。

通过 API 解析

中

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

中

文件系统访问

Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install khoj-ai-khoj

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。

打开文本计划

打开 JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Khoj%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve 文本

/api/agent/resolve?task=Use%20Khoj%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

安装交接

/api/skills/khoj-ai-khoj/install

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use Khoj in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Khoj%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/khoj-ai-khoj/install
Install command: npx skills add khoj-ai/khoj
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

安装交接

/api/skills/khoj-ai-khoj/install

LLM 文本格式

/api/skills/khoj-ai-khoj/install?format=text

寻找替代方案

/api/skills/search?q=Khoj&limit=3

Agent 提示词

Use Khoj for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/khoj-ai-khoj/install, then install with: npx skills add khoj-ai/khoj

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/khoj-ai-khoj

LLM 文本

/api/registry/manifest/khoj-ai-khoj?format=text

安装别名

/api/registry/install/khoj-ai-khoj

推荐

/api/registry/recommend?task=Use%20Khoj%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

适配 Agent

100/100

RAG and knowledge

使用场景标签

RAG and knowledge工作流自动化编程 Agent

平台

Python, RAG, Claude Code, OpenAI Agents

审计报告

需审查 · 93/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

适合 RAG and knowledge 的首选

将其作为优先候选，再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。

100
就绪度
采用
阶段

栈中角色

首选

主要匹配

RAG and knowledge

信任标签

可用于生产

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • RAG and knowledge 工作流
  • Claude Code 团队
  • 重视 GitHub 采用信号的团队

证据

  • 35,337 个 GitHub Stars
  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 100/100 质量档案
  • 108 个 OpenAgentSkill 交互事件

先审查

  • 当前元数据中未发现重大风险信号

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次RAG and knowledge任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

审查后安装

适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。

87
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

通过

35K 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

通过

35K 个 Star，2.3K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

距上次推送 2 个月

许可证清晰度

通过

AGPL-3.0

积极信号

  • 人工验证的收录
  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • Large GitHub adoption signal
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 检测到 OpenAgentSkill 使用活动
  • 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。

质量档案

优秀 适用于 Agent 工作流的候选

高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。

100
GitHub Stars
35K
新鲜度
2 个月前
安装就绪
是
许可证
AGPL-3.0

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

工作流匹配

加入完整工作流

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

Awesome Llm Apps

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

采用
就绪100
质量100
Stars114.5K

Hello Agents

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

采用
就绪100
质量100
Stars59.5K

Llm App

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

采用
就绪100
质量100
Stars59.3K

Flowise

Build AI Agents, Visually

采用
就绪100
质量100
Stars53.6K

概览

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

平台兼容性

pythonFULL
ragFULL

技术详情

版本
1.0.0
许可证
AGPL-3.0
最近更新
2026年8月18日
发布时间
2026年5月23日

框架与工具

PythonRAG

决策摘要

首选

100
就绪
采用
阶段

35,337 个 GitHub Stars

审计

安装审查

安装与采用审查

93
需审查
安全性
89/100
维护状态
88/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
—
近期失败
—
结果
0
输出质量
—
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

Agent 已验证排行结果契约

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

对比替代方案自动解析计划在 GitHub 查看文档

增长闭环

分享工具包

X

为 Khoj 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。

策展说明
A practical pick for design or creative work:

Khoj: Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do d...

35.3K stars

https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj?ref=x
打开 X 草稿
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for Khoj:
https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj?ref=x

Install: npx skills add khoj-ai/khoj
打开回复草稿

收录来源

社区收录

可认领

此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
khoj-ai
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 社区收录 列表归属于 khoj-ai，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/khoj-ai-khoj?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/khoj-ai-khoj?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/khoj-ai-khoj?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/khoj-ai-khoj?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/khoj-ai-khoj)
预览徽章 打开审计 创作者工具包

作者

K

khoj-ai✓

@khoj-ai

标签

ragretrievalagentaiassistantchatchatgptemacsimage-generationllama3

平台适配

Claude CodeOpenAI Agents

健康信号

GitHub Stars
35.3K
质量评分
72/100
最近 GitHub 推送
2026年6月24日
框架提示
2
OpenAgentSkill 浏览量
20
复制安装命令
0
跳转点击
1

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

审查后安装

87
  • GitHub 采用度35K 个 GitHub Stars通过
  • Star/Fork 活跃度35K 个 Star，2.3K 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息通过
  • 近期维护距上次推送 2 个月通过
  • 许可证清晰度AGPL-3.0通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过

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Flowise

Build AI Agents, Visually

53.6K Stars
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