Academic Reference Matcher
AI agent skill:为学术文本查找并核实参考文献,每条引用标注证据等级
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 22 日
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
26
72/100 品質 · 76/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
強い本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 26
リポジトリ活動
スター 26、フォーク 2
メンテナンス
最終プッシュから 22 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add keros68/academic-reference-matcher
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 68/100
- 監査
- 81/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Quality score needs review
Agent セーフティ v2
53/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Low GitHub adoption signal
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-academic-reference-matcherAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use Academic Reference Matcher in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Install command: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
LLM テキスト形式
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=Academic%20Reference%20Matcher&limit=3
Agent プロンプト
Use Academic Reference Matcher for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install, then install with: npx skills add keros68/academic-reference-matcherRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/keros68-academic-reference-matcher
LLM テキスト
/api/registry/manifest/keros68-academic-reference-matcher?format=text
インストール別名
/api/registry/install/keros68-academic-reference-matcher
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Claude Code, OpenAI Agents
Agent 判断パネル
Companion skill for GitHub automation
本番採用前にこのスキルを候補化し、近い代替と比較してください。
スタック内の役割
補助スキル
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
有力候補
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 72/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 26
スター/フォーク活動
確認スター 26、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 22 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
強い Agent ワークフロー向けの候補
本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
# academic-reference-matcher
academic-reference-matcher 是一个 AI agent skill,为学术文本查找并核实参考文献:拆出需要引用的论断,检索候选文献,判断文献是否真的支撑该论断,输出带证据等级的引用结果。适用于论文段落、综述、基金申请、rebuttal 和已有的参考文献列表。
> 中文为主,English below.
[](LICENSE) [](SKILL.md)
## 功能
**五种任务模式**:Add 补引用,Verify 查已有引用是否支撑对应论断,Replace 换掉弱引用、错引用、过时引用和撤稿文献,Format 只转格式,Extract 只挑出需要引用的论断。
**四档检索深度**:Quick 处理几条论断,Standard 处理一个段落并出 claim 表,Deep 用于长小节和有争议的主题,Audit 用于系统综述准备和高风险稿件,要求可复现的检索日志。
**证据分级**:候选发现和证据支撑分开记账,题名相似不算已验证。每条引用标注证据基础(元数据、摘要、摘录还是全文),只看得到元数据的文献不能当强支撑。查不到就进 Could not verify 小节,不补一条看起来合理的文献。
**输出**:小请求直接在对话里给带引用的正文和文献列表。较大的任务可写成 `reference-match-report.md`,含引用后的正文、claim-reference 对照表、参考文献和检索审计;APA、GB/T 7714、Vancouver、IEEE 格式的文献列表和 BibTeX/RIS 文件按需另出。
## 安装与调用
skill 只有 Markdown 说明,clone 到 agent 的 skills 目录即可,也可以把仓库地址发给 agent 让它自己装:
```bash # Claude Code 用 ~/.claude/skills/,Codex 用 ~/.codex/skills/ git clone https://github.com/keros68/academic-reference-matcher.git \ ~/.claude/skills/academic-reference-matcher ```
装完新开会话后调用:
```text 使用 $academic-reference-matcher 为下面这段话找参考文献,并输出 claim-reference 表。 ```
没有 skill loader 的环境,把 `SKILL.md` 当作 agent instruction 使用,需要更严格的检索质量时再附带 `references/` 里的规则文件。更多写法见 `examples/example-requests.md`。
## 限制
- 不含搜索引擎、付费数据库权限和引用解析器,检索质量取决于宿主 agent 可用的工具和用户提供的文献库。 - 不绕过付费墙、验证码、登录墙,也不使用未授权的 cookie 或来源;付费墙文献可以留作候选。 - 除非用户给出限定的语料范围或可复现的数据库检索式,否则不宣称覆盖完整。 - 宿主 agent 没有检索或浏览工具时,skill 会要求用户提供文献列表、PDF、Zotero 导出或数据库检索结果,只在这些材料里核实。 - 期刊特定的最终格式和高风险稿件仍需人工复核。
## 文件结构
- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/` - 检索规划、来源路由、付费墙处理、证据评分、输出格式和审计模板。 - `examples/` - 常见请求示例。 - `agents/openai.yaml` - 显示名、一句话简介和默认提示词。
## Attribution and Redistribution
This repository is the original academic-reference-matcher skill by keros68, released under the MIT License. Redistribution, forks, modified versions, and repackaged copies must preserve the copyright notice, t
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年8月1日
判断の要約
補助スキル
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
Academic Reference Matcher 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Academic Reference Matcher: An installable AI agent skill that finds and verifies academic references for claims, annotat... 26 stars https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Academic Reference Matcher: https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x Install: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- keros68
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は keros68 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)作者
keros68
@keros68
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 26
- 品質スコア
- 45/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月1日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 6
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 26確認
- スター/フォーク活動スター 26、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 22 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K スターDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K スター