Academic Reference Matcher
AI agent skill:为学术文本查找并核实参考文献,每条引用标注证据等级
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
Agent riset
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Kecocokan Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Pemeliharaan
Terkini
22 hari sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Low GitHub adoption signal
Kualitas GitHub
26
72/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
KuatSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
26 star GitHub
Aktivitas repositori
26 star dan 2 fork
Pemeliharaan
22 hari sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, filesystem or document access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja GitHub automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add keros68/academic-reference-matcher
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 68/100
- Audit
- 81/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add keros68/academic-reference-matcherJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Quality score needs review
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Star
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Star
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Star
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Star
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Keamanan Agent v2
53/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Low GitHub adoption signal
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-academic-reference-matcherRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Academic Reference Matcher in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Install command: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Format teks LLM
/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Academic%20Reference%20Matcher&limit=3
Prompt Agent
Use Academic Reference Matcher for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install, then install with: npx skills add keros68/academic-reference-matcherMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/keros68-academic-reference-matcher
Teks LLM
/api/registry/manifest/keros68-academic-reference-matcher?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/keros68-academic-reference-matcher
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
GitHub automation
Tag use case
Platform
Claude Code, OpenAI Agents
Laporan audit
Perlu ditinjau · 81/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Companion skill for GitHub automation
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Peran di stack
Skill pendamping
Kecocokan utama
GitHub automation
Label kepercayaan
Shortlist kuat
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja GitHub automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 72/100
- 6 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas GitHub automation dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa26 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa26 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus22 hari sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Kuat kandidat untuk alur kerja Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Ringkasan
# academic-reference-matcher
academic-reference-matcher 是一个 AI agent skill,为学术文本查找并核实参考文献:拆出需要引用的论断,检索候选文献,判断文献是否真的支撑该论断,输出带证据等级的引用结果。适用于论文段落、综述、基金申请、rebuttal 和已有的参考文献列表。
> 中文为主,English below.
[](LICENSE) [](SKILL.md)
## 功能
**五种任务模式**:Add 补引用,Verify 查已有引用是否支撑对应论断,Replace 换掉弱引用、错引用、过时引用和撤稿文献,Format 只转格式,Extract 只挑出需要引用的论断。
**四档检索深度**:Quick 处理几条论断,Standard 处理一个段落并出 claim 表,Deep 用于长小节和有争议的主题,Audit 用于系统综述准备和高风险稿件,要求可复现的检索日志。
**证据分级**:候选发现和证据支撑分开记账,题名相似不算已验证。每条引用标注证据基础(元数据、摘要、摘录还是全文),只看得到元数据的文献不能当强支撑。查不到就进 Could not verify 小节,不补一条看起来合理的文献。
**输出**:小请求直接在对话里给带引用的正文和文献列表。较大的任务可写成 `reference-match-report.md`,含引用后的正文、claim-reference 对照表、参考文献和检索审计;APA、GB/T 7714、Vancouver、IEEE 格式的文献列表和 BibTeX/RIS 文件按需另出。
## 安装与调用
skill 只有 Markdown 说明,clone 到 agent 的 skills 目录即可,也可以把仓库地址发给 agent 让它自己装:
```bash # Claude Code 用 ~/.claude/skills/,Codex 用 ~/.codex/skills/ git clone https://github.com/keros68/academic-reference-matcher.git \ ~/.claude/skills/academic-reference-matcher ```
装完新开会话后调用:
```text 使用 $academic-reference-matcher 为下面这段话找参考文献,并输出 claim-reference 表。 ```
没有 skill loader 的环境,把 `SKILL.md` 当作 agent instruction 使用,需要更严格的检索质量时再附带 `references/` 里的规则文件。更多写法见 `examples/example-requests.md`。
## 限制
- 不含搜索引擎、付费数据库权限和引用解析器,检索质量取决于宿主 agent 可用的工具和用户提供的文献库。 - 不绕过付费墙、验证码、登录墙,也不使用未授权的 cookie 或来源;付费墙文献可以留作候选。 - 除非用户给出限定的语料范围或可复现的数据库检索式,否则不宣称覆盖完整。 - 宿主 agent 没有检索或浏览工具时,skill 会要求用户提供文献列表、PDF、Zotero 导出或数据库检索结果,只在这些材料里核实。 - 期刊特定的最终格式和高风险稿件仍需人工复核。
## 文件结构
- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/` - 检索规划、来源路由、付费墙处理、证据评分、输出格式和审计模板。 - `examples/` - 常见请求示例。 - `agents/openai.yaml` - 显示名、一句话简介和默认提示词。
## Attribution and Redistribution
This repository is the original academic-reference-matcher skill by keros68, released under the MIT License. Redistribution, forks, modified versions, and repackaged copies must preserve the copyright notice, t
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 1 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Skill pendamping
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 82/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Academic Reference Matcher, siap untuk posting manual di X.
Academic Reference Matcher: An installable AI agent skill that finds and verifies academic references for claims, annotat... 26 stars https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Academic Reference Matcher: https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x Install: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- keros68
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan keros68, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)Penulis
keros68
@keros68
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 26
- Skor kualitas
- 45/100
- Push GitHub terakhir
- 1 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 6
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub26 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork26 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru22 hari sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo
Skill terkait
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Star