Abstract Fig
Codex skill for editable draw.io graphical abstracts and manuscript concept figures
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add keros68/abstract-fig
メンテナンス
アクティブ
最終プッシュから 1 か月
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
16
67/100 品質 · 73/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 16
リポジトリ活動
スター 16、フォーク 1
メンテナンス
最終プッシュから 1 か月
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add keros68/abstract-fig
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- デザインとクリエイティブ ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect visual requirements
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add keros68/abstract-fig
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 65/100
- 監査
- 77/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Quality score needs review
代替スキル
Frontend Design
170.9K スター
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
代替スキル
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.0K スター
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
代替スキル
Canvas Design
170.9K スター
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
代替スキル
Anthropic Brand Guidelines
170.9K スター
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent セーフティ v2
49/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Low GitHub adoption signal
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-abstract-figAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20Abstract%20Fig%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20Abstract%20Fig%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/keros68-abstract-fig/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use Abstract Fig in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Abstract%20Fig%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-abstract-fig/install
Install command: npx skills add keros68/abstract-fig
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/keros68-abstract-fig/install
LLM テキスト形式
/api/skills/keros68-abstract-fig/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=Abstract%20Fig&limit=3
Agent プロンプト
Use Abstract Fig for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-abstract-fig/install, then install with: npx skills add keros68/abstract-figRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/keros68-abstract-fig
LLM テキスト
/api/registry/manifest/keros68-abstract-fig?format=text
インストール別名
/api/registry/install/keros68-abstract-fig
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20Abstract%20Fig%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
デザインとクリエイティブ
プラットフォーム
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Design and creative
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
デザインとクリエイティブ
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- デザインとクリエイティブ ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 67/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 15 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、デザインとクリエイティブ タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
修正GitHub スター 16
スター/フォーク活動
修正スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
概要
# Abstract-Fig
生成可编辑论文图形摘要和概念模型图的 Codex skill:先用 Codex 里的 image2 制作论文主题元素,拆分为独立透明 PNG,嵌入 draw.io,文字框、箭头、边框、分组和标签全部保持可编辑。
目标不是一张不可编辑的 AI 大图,而是一个能在 draw.io 里继续拖拽、改字、换元素、调版面的 `.drawio` 文件。适合投稿论文的 graphical abstract、机制概念图、方法流程图和综合示意图。
> 中文为主,English version below.
[](LICENSE) [](SKILL.md) [](https://app.diagrams.net/)
## 运行要求
只面向 Codex:完整流程依赖 Codex 里的 image2 生图能力。其他 agent 可以参考 `SKILL.md` 的流程思路,但没有 image2 或等价的生图与文件处理能力,就复现不了"生成元素 → 拆分元素 → 嵌入 draw.io"这条链。
## 使用场景
- 已有论文主线、审稿意见或修改建议,要转成正文概念图或 graphical abstract。 - 需要"图片元素 + 可编辑文字框 + 可编辑箭头"的投稿图,而不是整张贴图。 - 普通流程图太像模板,想加入含水介质、河流、农田、采样井、仪器、地貌等论文主题元素。 - 把已有草图或 draw.io 文件改成适合期刊正文的 boxed manuscript style。
## 功能
从论文内容提炼图件主线(如 `setting -> process/media -> evidence -> status/output`),判断图件类型,生图前先给出绘制方案供选择(agent 自主判断、风格菜单或自定义要求)。生成或复用 image2 元素表,把元素拆成多个透明 PNG,逐个作为独立图片对象嵌入 draw.io;科学逻辑用可编辑的文字框、分区框、箭头和标签表达。默认白底、细边框、少量配色、大字号,并检查压盖、箭头穿字、小字号、A4 缩放后不可读等常见排版问题。
交付物:一个 `.drawio` 文件 + `elements/` 透明 PNG 元素文件夹,外加嵌入检查结果和微调建议。默认不导出 PNG/PDF/SVG——先在 draw.io 里调到满意,再按期刊要求导出。
## 边界
- 不把整张 AI 生成图直接当成最终 draw.io 图。 - PNG 元素内部不能像矢量图一样逐笔编辑;可编辑的是元素位置、大小、替换关系,以及所有文字、边框、箭头和标签。 - 不凭空强化论文机制,不把概念假设画成已证实结论。 - 不替代作者对科学术语、图注、投稿格式和最终分辨率的人工复核。 - 元素质量取决于 image2 生成与拆分效果,复杂背景、阴影和细线可能要手动清理;投稿前建议导出 PDF 按 A4 或期刊栏宽再查一遍。
## 快速开始
在 Codex 里发送:
```text 请从 GitHub 安装这个 skill,并在之后需要制作论文 graphical abstract、概念模型图或可编辑 draw.io 投稿图时优先使用它: https://github.com/keros68/abstract-fig ```
装完重启或新开窗口:
```text 使用 $abstract-fig 根据这篇论文主线做一张可编辑 draw.io 图形摘要,要求先生成主题元素,再拆分嵌入到 draw.io。 ```
手动安装:
```bash git clone https://github.com/keros68/abstract-fig.git ~/.codex/skills/abstract-fig ```
做好的 `.drawio` 文件拖进 [draw.io 官方编辑器](https://app.diagrams.net/) 即可继续编辑;网页询问保存位置时选本地存储。
## 文件结构
- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/figure-types.md` - 图件类型选择规则。 - `referen
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年7月23日
フレームワークとツール
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
Abstract Fig 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for design or creative work: Abstract Fig: A Codex skill that generates editable draw.io graphical abstracts and concept figures from manuscript text using AI image g... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Abstract Fig: https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig?ref=x Install: npx skills add keros68/abstract-fig
掲載元
コミュニティにより登録
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- 作成者
- keros68
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
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クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)作者
keros68
@keros68
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 16
- 品質スコア
- 43/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年7月21日
- フレームワークのヒント
- 1
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 11
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 16修正
- スター/フォーク活動スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 か月合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報
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170.9K スターAnthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
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