Abstract Fig

Tinjau · 65
Diindeks komunitas

Codex skill for editable draw.io graphical abstracts and manuscript concept figures

Verified installs0
Star16
Versi1.0.0
Kualitas67/100 · Menjanjikan
Kepercayaan65/100 · Hanya sandbox
Audit77/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add keros68/abstract-fig

Pemeliharaan

Aktif

1 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

16

67/100 Kualitas · 73/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgeDesain dan kreatifdrawiographical-abstract

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
67

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
65

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
77

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

16 star GitHub

Aktivitas repositori

16 star dan 1 fork

Pemeliharaan

1 bulan sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add keros68/abstract-fig

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, filesystem or document access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Desain dan kreatif
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect visual requirements

Agent yang sesuai

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add keros68/abstract-fig
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
65/100
Audit
77/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add keros68/abstract-fig

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Quality score needs review

Keamanan Agent v2

49/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Low GitHub adoption signal

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-abstract-fig

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Abstract Fig in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Abstract%20Fig%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-abstract-fig/install
Install command: npx skills add keros68/abstract-fig
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Abstract Fig for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-abstract-fig/install, then install with: npx skills add keros68/abstract-fig

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

70/100

Desain dan kreatif

Platform

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 77/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Design and creative

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Desain dan kreatif

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Desain dan kreatif
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 67/100
  • 15 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Desain dan kreatif dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

16 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

16 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

1 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

67
Star GitHub
16
Keterkinian
1 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

# Abstract-Fig

生成可编辑论文图形摘要和概念模型图的 Codex skill:先用 Codex 里的 image2 制作论文主题元素,拆分为独立透明 PNG,嵌入 draw.io,文字框、箭头、边框、分组和标签全部保持可编辑。

目标不是一张不可编辑的 AI 大图,而是一个能在 draw.io 里继续拖拽、改字、换元素、调版面的 `.drawio` 文件。适合投稿论文的 graphical abstract、机制概念图、方法流程图和综合示意图。

> 中文为主,English version below.

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skill-SKILL.md-green.svg)](SKILL.md) [![draw.io](https://img.shields.io/badge/draw.io-editable%20.drawio-orange.svg)](https://app.diagrams.net/)

## 运行要求

只面向 Codex:完整流程依赖 Codex 里的 image2 生图能力。其他 agent 可以参考 `SKILL.md` 的流程思路,但没有 image2 或等价的生图与文件处理能力,就复现不了"生成元素 → 拆分元素 → 嵌入 draw.io"这条链。

## 使用场景

- 已有论文主线、审稿意见或修改建议,要转成正文概念图或 graphical abstract。 - 需要"图片元素 + 可编辑文字框 + 可编辑箭头"的投稿图,而不是整张贴图。 - 普通流程图太像模板,想加入含水介质、河流、农田、采样井、仪器、地貌等论文主题元素。 - 把已有草图或 draw.io 文件改成适合期刊正文的 boxed manuscript style。

## 功能

从论文内容提炼图件主线(如 `setting -> process/media -> evidence -> status/output`),判断图件类型,生图前先给出绘制方案供选择(agent 自主判断、风格菜单或自定义要求)。生成或复用 image2 元素表,把元素拆成多个透明 PNG,逐个作为独立图片对象嵌入 draw.io;科学逻辑用可编辑的文字框、分区框、箭头和标签表达。默认白底、细边框、少量配色、大字号,并检查压盖、箭头穿字、小字号、A4 缩放后不可读等常见排版问题。

交付物:一个 `.drawio` 文件 + `elements/` 透明 PNG 元素文件夹,外加嵌入检查结果和微调建议。默认不导出 PNG/PDF/SVG——先在 draw.io 里调到满意,再按期刊要求导出。

## 边界

- 不把整张 AI 生成图直接当成最终 draw.io 图。 - PNG 元素内部不能像矢量图一样逐笔编辑;可编辑的是元素位置、大小、替换关系,以及所有文字、边框、箭头和标签。 - 不凭空强化论文机制,不把概念假设画成已证实结论。 - 不替代作者对科学术语、图注、投稿格式和最终分辨率的人工复核。 - 元素质量取决于 image2 生成与拆分效果,复杂背景、阴影和细线可能要手动清理;投稿前建议导出 PDF 按 A4 或期刊栏宽再查一遍。

## 快速开始

在 Codex 里发送:

```text 请从 GitHub 安装这个 skill,并在之后需要制作论文 graphical abstract、概念模型图或可编辑 draw.io 投稿图时优先使用它: https://github.com/keros68/abstract-fig ```

装完重启或新开窗口:

```text 使用 $abstract-fig 根据这篇论文主线做一张可编辑 draw.io 图形摘要,要求先生成主题元素,再拆分嵌入到 draw.io。 ```

手动安装:

```bash git clone https://github.com/keros68/abstract-fig.git ~/.codex/skills/abstract-fig ```

做好的 `.drawio` 文件拖进 [draw.io 官方编辑器](https://app.diagrams.net/) 即可继续编辑;网页询问保存位置时选本地存储。

## 文件结构

- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/figure-types.md` - 图件类型选择规则。 - `referen

Kompatibilitas platform

pythonFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
23 Jul 2026

Framework dan alat

Python

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

70
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

77
Perlu ditinjau
Keamanan
83/100
Pemeliharaan
88/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Abstract Fig, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for design or creative work:

Abstract Fig: A Codex skill that generates editable draw.io graphical abstracts and concept figures from manuscript text using AI image g...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Abstract Fig:
https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig?ref=x

Install: npx skills add keros68/abstract-fig
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
keros68
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan keros68, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-abstract-fig?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-abstract-fig?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-abstract-fig?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-abstract-fig?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-abstract-fig)

Penulis

K

keros68

@keros68

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
16
Skor kualitas
43/100
Push GitHub terakhir
21 Jul 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
11
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

65
  • Adopsi GitHub16 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork16 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaru1 bulan sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo