pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fe
Profil aset
Agent pemrograman dan pengembangan
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Skenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Pemeliharaan
Terkini
Diperbarui hari ini
Risiko
Perlu ditinjau
Low GitHub adoption signal
Kualitas GitHub
47
64/100 Kualitas · 79/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
47 star GitHub
Aktivitas repositori
47 star dan 0 fork
Pemeliharaan
Diperbarui hari ini
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses database
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Browser automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate pages
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 71/100
- Audit
- 80/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressorsJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Quality score needs review
Keamanan Agent v2
64/100 · Tinjau sebelum memasang
Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.
Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Low GitHub adoption signal
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressorsRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Format teks LLM
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=pyfixest-cupy64-absorbed-regressors&limit=3
Prompt Agent
Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressorsMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Teks LLM
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Browser automation
Tag use case
Platform
Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 80/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for Browser automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
Browser automation
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Browser automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 64/100
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Browser automation dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa47 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa47 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
LulusDiperbarui hari ini
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Ringkasan
--- name: pyfixest-cupy64-absorbed-regressors description: | pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fepois calls changes the printed coefficient table, (2) a regression report suddenly gains rows with absurd estimates (e.g. coef 435.8, SE 7106) for controls absorbed by the fixed effects, (3) diffing outputs before/after a backend change, or (4) anything parses a pyfixest text report by line position. author: Claude Code version: 1.0.0 date: 2026-07-18 ---
# pyfixest cupy64 backend: absorbed regressors survive, reports change shape
## Problem Adding `demeaner_backend="cupy64"` to an existing `pf.feols()` call is treated as a pure performance switch, but it changes the output: regressors with zero within-FE identifying variation (fully absorbed by the fixed effects) that the default numba backend silently drops are RETAINED by the cupy64 path (also in its scipy/CPU fallback when cupy is not installed). They appear in the coefficient table as non-identified garbage (huge coefficient, huge SE).
## Context / Trigger Conditions Observed 2026-07-18 (Specialist Directors US, H5 re-baseline audit): adding the kwarg to 4 feols sites left the headline triple stable to 4 decimals (B1 diff 1.45e-6, SE diff 9.9e-6) but the text report grew from 366 to 390 lines — 24 new rows for absorbed controls (e.g. `event_x_lrisk = 435.8059`, SE `7106.3365`) under firm-year + director FE, where firm-year-level variables have no identifying variation.
## Solution 1. Treat a backend change as a POTENTIALLY OUTPUT-CHANGING edit: diff the report and expect schema changes, not byte equality. Verify the coefficients of interest at ~4-decimal precision instead. 2. Never interpret retained absorbed-regressor rows as estimates; check within-FE variation before reading nuisance coefficients. 3. Never parse pyfixest text reports by line position; anchor on the variable name of the coefficient you need. 4. When byte-stable reports matter (regression-tested pipelines), pin the backend consistently everywhere rather than mixing backends across runs.
## Verification Re-run one model with and without the kwarg; compare: headline coef equal to ~1e-6, coefficient-row sets DIFFERENT (absorbed regressors present only under cupy64). That asymmetry confirms this behavior rather than a data change.
## Notes - Applies even with no GPU: the fail-open CPU fallback shows the same retention behavior, so "cupy isn't installed" does not make the kwarg inert. - The headline inference (identified coefficients, clustered SEs) agrees to reporting precision; this is a report-shape/nuisance-row issue, not a correctness issue for identified estimates.
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 24 Agu 2026
- Diterbitkan
- 24 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 86/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk pyfixest-cupy64-absorbed-regressors, siap untuk posting manual di X.
pyfixest-cupy64-absorbed-regressors: pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT nu... 47 stars https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for pyfixest-cupy64-absorbed-regressors: https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbe...
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- Claude Code
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan Claude Code, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)Penulis
Claude Code
@claude-code
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 47
- Skor kualitas
- 35/100
- Push GitHub terakhir
- 24 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 0
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub47 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork47 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus
Skill terkait
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Star