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Skill 审计报告

llm-gold-bound-failure-check 审计报告.

Diagnose whether an LLM classifier's validation-gate failure is GOLD-BOUND before spending on prompt revision or model changes. Use when: (1) a scoring pipeline over-predicts a label (precision low, recall high) and a prompt clarification is proposed to tighten it, (2) a pilot/validation gate fails and the fix candidates are prompt edits, (3) inter-rater agreement on the weak label was already low (κ < ~0.6). Core check: if gold POSITIVES share the exact feature the revision would exclude, no prompt can pass a gold-scored gate — recall craters while precision barely moves. Also documents the verified surgical-pilot design (single-section diff, tune/holdout split, pre-registered gate, perturbation check on untouched sections).

已审查 · 审查需审查生成于 2026年8月25日启发式元数据审计
80
审计
79
信任
64
质量
86
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

79
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

警告

48

47 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

43

47 个 Star，0 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

距上次推送 1 天

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-gold-bound-failure-check

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

86

文件系统或文档访问

仓库证据

通过

86

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-gold-bound-failure-check

审查状态

通过

88

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

9 通过 · 6 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-gold-bound-failure-check

仓库

88

通过

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-gold-bound-failure-check

许可证

86

通过

MIT

维护

100

通过

距上次推送 1 天

AI 审查

88

通过

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 完整度

86

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

86

通过

文件系统或文档访问

Star/Fork 活跃度

43

修复

47 个 Star，0 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

42

检查

47 个 GitHub Stars

警告

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。

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