latex-to-word
>-
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
47
63/100 品質 · 68/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 47
リポジトリ活動
スター 47、フォーク 0
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Thin public metadata
リスク概要
本番前にレビュー
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate pages
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 60/100
- 監査
- 75/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
Agent セーフティ v2
47/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-latex-to-wordAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use latex-to-word in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
LLM テキスト形式
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=latex-to-word&limit=3
Agent プロンプト
Use latex-to-word for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-wordRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-latex-to-word
LLM テキスト
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-latex-to-word?format=text
インストール別名
/api/registry/install/kennethkhoocy-latex-to-word
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20latex-to-word%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Browser automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Browser automation
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
Browser automation
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 63/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 47
スター/フォーク活動
確認スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概要
--- name: latex-to-word description: >- Convert between LaTeX and Microsoft Word for academic manuscripts in either direction, and assemble .tex from mixed sources. Fires on: converting .tex/LaTeX to Word/.docx ("tex to docx", "latex to word", "tex2docx", "convert to word", "pandoc convert"); converting .docx manuscripts to LaTeX for editing and back ("convert to latex", "manuscript", "footnotes", "reference doc", the docx-to-tex-to-docx round-trip / academic paper editing pipeline); high-fidelity delivery where plain pandoc loses tables, mangles cross-references, or fails on custom macros — booktabs/regression tables, OMML equations, cleveref, \estauto, \@@input, \thanks, TikZ, native Word tables, longtable, siunitx; and building .tex from mixed PDF/docx/LLM-generated sources. Replaces and reroutes the retired skills manuscript-editing-template-latex, latex-to-docx-fidelity, tex2docx, and latex-from-mixed-sources. metadata: author: Claude Code date: 2026-07-03 version: 1.0.0 ---
# LaTeX ↔ Word
This skill moves academic manuscripts between LaTeX and Microsoft Word and assembles `.tex` from heterogeneous sources. It consolidates four former skills into three workflows: a footnote-preserving **round-trip** for co-author editing cycles, a high-fidelity **one-way** `.tex → .docx` engine for delivering finished papers to Word-only journals or coauthors, and a set of **knowledge patterns** for building a single `.tex` from PDF/docx/LLM-generated content. Read the deep doc for the workflow you need before running anything.
## Routing
| User intent | Workflow | Entry point | Deep doc | |---|---|---|---| | Deliver a finished LaTeX paper as high-fidelity Word (regression tables, math, cross-references must survive) | **B — one-way tex→docx** | `scripts/convert.py` | `references/tex-to-docx-engine.md` | | Iterate on a manuscript with Word-based co-authors while editing in LaTeX (docx→tex→docx, footnotes preserved) | **A — round-trip** | `gui.py`, or `scripts/docx_to_tex.py` + `scripts/tex_to_docx.py` | `references/roundtrip.md` | | Build a `.tex` from PDF / .docx / LLM-generated text | **C — assemble from mixed sources** | knowledge patterns (no scripts) | `references/mixed-sources.md` |
## Which workflow
- **B is the default for "deliver my LaTeX paper as Word."** The fidelity engine builds native Word tables, OMML equations, real footnotes, embedded figures, and resolves `\cref`/`\Cref`/`\eqref` from the `.aux`. Use B whenever the paper has regression/booktabs tables, math, or cross-references that must survive — plain pandoc drops or mangles all of these. - **A is for iterating with Word-based co-authors** while you edit in LaTeX. Its `tex → docx` step is plain pandoc plus a style-templated `scripts/reference.docx` (fast, formatting-only), so it does not build native tables or resolve crefs. Choose A when the exchange is prose and footnotes and speed matters; switch to B once the document depends on tables/math/cross-references. - **C is knowledge-only** — patterns for a pipeline that emits `.tex`, applied when you author the pipeline. No script to invoke.
## Quick start
Workflow B (one-way, high fidelity) — compile the source once so a current `.aux` exists, then:
```bash python scripts/convert.py path/to/main.tex --out main.docx # optional: --aux main.aux --tables-dir tables --figures-dir figures \ # --font "Linux Libertine G" --no-render ```
Workflow A (round-trip) — either launch the GUI:
```bash python gui.py ```
or drive the two version-aware helpers (they wrap pandoc + reference.docx and run the footnote-count sanity check), using the `input/ intermediate/ output/` layout:
```bash python scripts/docx_to_tex.py v1 # input/input_v1.docx -> intermediate/intermediate_v1.tex # edit intermediate/intermediate_v2.tex ... python scripts/tex_to_docx.py v2 # intermediate/intermediate_v2.tex -> output/output_v2.docx ```
Workflow C — no command; read `references/mixed-sources.md` and apply the two-track escaping / code-fence-stripping / `\DeclareUnicodeCharacter` patterns in your own generator.
## Tool requirements
- **pandoc** (3.x for the engine; ≥ 2.11 for the round-trip). - **xelatex / latexmk** (TeX Live or MiKTeX) — required to produce the `.aux` the engine reads, and for TikZ/PGFPlots/algorithm rendering. - **python-docx**, **lxml** — native table and OOXML construction. - Optional **PyMuPDF** (fitz) + **Pillow** — QA rasterization and image rendering. - Optional **Microsoft Word** (COM, via `win32com`) or **LibreOffice** (`soffice`) — final render-to-PDF check. - `scripts/toolcheck.py` resolves the pandoc / latexmk / xelatex executable locations for `scripts/convert.py`, `scripts/render_latex_env.py`, and `scripts/gen_reference.py`; `gui.py`, the round-trip helpers, and `tests/run_tests.py` still call bare `pandoc`/`xelatex`/`latexmk` from PATH.
## Consolidation notes
This skill merges four predecessors; their old names route here via the description above:
- **manuscript-editing-template-latex** → workflow A (`references/roundtrip.md`). - **latex-to-docx-fidelity** → workflow B (`references/tex-to-docx-engine.md`). - **latex-from-mixed-sources** → workflow C (`references/mixed-sources.md`). - **tex2docx** (retired). Its pandoc-postprocessing fix registry was diffed against the fidelity engine: six of seven fixes were already subsumed architecturally, because the engine prevents upstream what tex2docx patched after the fact — tables, figures, and captions never pass through pandoc, so the damage tex2docx repaired downstream never occurs. The two genuine gaps were ported INTO the engine: the **notes-punctuation normalizer** (`normalize_note_text`, applied to table-notes text in both table engines) and **`\include{}` expansion** (in `expand_latex_inputs`). See the "Ported from tex2docx" section of `references/tex-to-docx-engine.md`.
`tests/` holds the 46-fixture (`t01`–`t46`) regression harness driven by `tests/run_tests.py` and scored by `tests/qa_metrics.py`. It ships **source `.tex` fixtures only** — compiled PDFs, rendered PNGs, and `.docx` artifacts regenerate on each run. Fix the converter under `scripts/`, never the fixtures.
## Caution: gui.py bypasses permission prompts
`gui.py` invokes the Claude CLI with `--dangerously-skip-permissions` for its auto-edit and auto-fix loops (the "Edits" box and the automatic XeLaTeX-error repair). This bypasses the normal permission prompts, so any tool call Claude makes in those loops runs without confirmation. Review `gui.py` (see the two `--dangerously-skip-permissions` invocations) and understand what the auto loops can do before enabling that path.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月24日
- 公開日
- 2026年8月24日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
latex-to-word 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for a repeatable workflow: latex-to-word: >- 47 stars https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for latex-to-word: https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word?ref=x Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は kennethkhoocy に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)作者
kennethkhoocy
@kennethkhoocy
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 47
- 品質スコア
- 35/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月24日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 47確認
- スター/フォーク活動スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です確認
- 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報
関連スキル
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K スターMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K スターCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K スター