Star200+

Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis

Tinjau · 65
Diindeks komunitas

Stock Market Prediction Web App based on Machine Learning and Sentiment Analysis of Tweets (API keys included in code). The front end of the Web App is based on Flask and Wordpress. The App forecasts stock prices of the next seven days for any given stock under NASDAQ or NSE as input by the user. Predictions are made using three algorithms: ARIMA, LSTM, Linear Regression. The Web App combines the predicted prices of the next seven days with the sentiment analysis of tweets to give recommendation whether the price is going to rise or fall

Verified installs0
Star890
Versi1.0.0
Kualitas56/100 · Menjanjikan
Kepercayaan65/100 · Hanya sandbox
Audit65/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Alur kerja finansial dan kuant

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Lihat kategori

Skenario

Finansial dan kuant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Pemeliharaan

Usang

3 tahun sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Repository appears stale

Kualitas GitHub

890

56/100 Kualitas · 73/100 Kepercayaan

Tag cakupan

FinanceFinansial dan kuantstocksmarket-dataalphavantage

Catatan ulasan

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
56

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
65

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
65

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonMarket DataCodexClaude CodeCursor

Star

890 star GitHub

Aktivitas repositori

890 star dan 243 fork

Pemeliharaan

3 tahun sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

filesystem or document access, network or browser access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • Alur kerja finansial dan kuant
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Retrieve market data

Agent yang sesuai

PythonMarket DataCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
65/100
Audit
65/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

TradingAgents

88.4K Star

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Skill alternatif

Actual

28.0K Star

npx skills add actualbudget/actual

Skill alternatif

OpenBB

69.5K Star

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Skill alternatif

FinGPT

21.1K Star

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Keamanan Agent v2

49/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Repository appears stale

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install
Install command: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install

Format teks LLM

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis&limit=3

Prompt Agent

Use Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install, then install with: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

Teks LLM

/api/registry/manifest/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

62/100

Finansial dan kuant

Tag use case

Finansial dan kuantAgent pemrogramanAnalitik olahraga

Platform

Python, Market Data, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 65/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Finance and quant

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

62
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Finansial dan kuant

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • Alur kerja finansial dan kuant
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 890 star GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 56/100
  • 24 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Repository looks stale

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Finansial dan kuant dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

890 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

890 star dan 243 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Perbaiki

3 tahun sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

56
Star GitHub
890
Keterkinian
3 tahun lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Repository looks stale

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Analyze markets

Finance and quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Analyze matches

Sports analytics

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star88.4K

Actual

A local-first personal finance app

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star28.0K

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star69.5K

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star21.1K

Ringkasan

Stock Market Prediction Web App based on Machine Learning and Sentiment Analysis of Tweets (API keys included in code). The front end of the Web App is based on Flask and Wordpress. The App forecasts stock prices of the next seven days for any given stock under NASDAQ or NSE as input by the user. Predictions are made using three algorithms: ARIMA, LSTM, Linear Regression. The Web App combines the predicted prices of the next seven days with the sentiment analysis of tweets to give recommendation whether the price is going to rise or fall

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL
market-dataFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
12 Jun 2026

Framework dan alat

PythonMarket Data

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

62
Siap
Prototipe
Tahap

890 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

65
Perlu ditinjau
Keamanan
86/100
Pemeliharaan
20/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Stock Market Prediction Web App Using Machine Learn... - 890 stars

https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Stock Market Prediction Web App Using Machine Learn...:
https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?ref=x

Install: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Predi
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan kaushikjadhav01, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

K

kaushikjadhav01

@kaushikjadhav01

Tag

financestocksmarket-dataalphavantagearimaflaskkeraslinear-regressionlstmmachine-learning

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
890
Skor kualitas
39/100
Push GitHub terakhir
19 Feb 2024
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
22
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

65
  • Adopsi GitHub890 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork890 star dan 243 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniInfo
  • Pemeliharaan terbaru3 tahun sejak pushPerbaiki
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimenetwork or browser surfaceLulus

Skill terkait

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

88.4K Star

Actual

A local-first personal finance app

28.0K Star

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

69.5K Star

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

21.1K Star
PasangLihat di GitHub