Kanvis Video
Kanvis Video: open-source Codex Skills and a local Kanvis Studio workspace for turning long-form content into editable video projects.
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
コーディング Agent
リポジトリを理解し、コードを編集し、プルリクエストをレビューできるコーディング Agent が必要です。
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
メンテナンス
アクティブ
最終プッシュから 1 か月
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
22
65/100 品質 · 75/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 22
リポジトリ活動
スター 22、フォーク 7
メンテナンス
最終プッシュから 1 か月
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
filesystem or document access, network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- コーディング Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 67/100
- 監査
- 78/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- Quality score needs review
Agent セーフティ v2
58/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Low GitHub adoption signal
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kanvis-chen-kanvis-videoAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use Kanvis Video in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install
Install command: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install
LLM テキスト形式
/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=Kanvis%20Video&limit=3
Agent プロンプト
Use Kanvis Video for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install, then install with: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-videoRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/kanvis-chen-kanvis-video
LLM テキスト
/api/registry/manifest/kanvis-chen-kanvis-video?format=text
インストール別名
/api/registry/install/kanvis-chen-kanvis-video
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20Kanvis%20Video%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
コーディング Agent
プラットフォーム
TypeScript, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Coding agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
コーディング Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- コーディング Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 65/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、コーディング Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
修正GitHub スター 22
スター／フォーク活動
修正スター 22、フォーク 7; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
代替候補
インストール前に比較
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概要
# Kanvis Video
[English](README.en.md) | 中文 | [官网](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/) | [开放生态](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/open/?tab=skill)
> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。
> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。
Kanvis Video 是 Kanvis System 中开源的视频制作能力层：用 Codex Skill 把长文、课程稿和知识库内容变成可导演、可检查、可发布的视频项目，再交给 Kanvis Studio 本地检查和编辑。
当前内置的首个 workflow 是 `kanvis-article-to-video`：从原文保真、口播改写和语义分镜，到真人增强、无人出镜、数字分身、信息图、字幕、多语种配音路径、音频、渲染与发布门禁。
当前版本：`v0.3.0`
## 名称与边界
| 名称 | 职责 | |---|---| | **Kanvis System** | 总品牌，连接 Skill、Content OS、Studio 与后续经营系统 | | **Kanvis Content OS** | Obsidian 内容管理与内容资产系统，不是本仓库 | | **Kanvis Video** | 本开源仓库：视频 Skill、项目协议、质检与 Studio 交接 | | **Kanvis Article to Video** | 当前首个 Skill，调用名 `$kanvis-article-to-video` | | **Kanvis Studio** | 本地视频工作台，负责画布、时间轴、检查、微调、渲染与后续工程导出 |
> 完整介绍见 [Kanvis 官网](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/)。
`Kanvis Cut` 不再作为产品名。它容易被理解成单纯裁剪工具，而 Studio 实际覆盖完整的视频项目工作区。
## 它解决什么问题
普通数字人工具通常从“已有脚本”开始，最终输出一段人物口播。Kanvis Video 从文章开始，先判断讲什么、怎么讲、什么时候应该让数字人退到画面一角，再把内容编排成可检查、可恢复、可替换供应商的视频项目。
它不是另一个 talking-head generator，而是一条内容视频生产流水线。
| 能力 | 普通数字人生成 | Kanvis Video | |---|---|---| | 输入 | 已完成脚本 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 内容处理 | 直接朗读 | 原文保真、口语改写、发音表、风险标记 | | 视觉设计 | 人物全屏为主 | 比较、流程、数字、证据、引语、信息图、人物 PIP | | 供应商 | 固定平台 | 可替换 voice/avatar adapter，可使用本地 CosyVoice | | 质量控制 | 人工观看 | 分镜校验、媒体探测、授权检查、人工视觉门禁 |
## 与数字人口播 Skill 的区别
Kanvis Video 不以“生成一个数字人视频”为中心，而以“把一篇中文长文重新导演成可发布视频”为中心。
| 维度 | 数字人口播 Skill | Kanvis Video | |---|---|---| | 起点 | 已经写好的脚本、肖像和声音 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 核心问题 | 如何安全调用声音和数字人供应商 | 如何把文章改写、分镜、视觉化并通过发布质检 | | 画面策略 | talking-head 为主 | 信息图、证据、流程、对比和人物 PIP 轮换 | | 成功标准 | 生成授权数字人口播成片 | 内容保真、画面有信息密度、成本受控、可发布 | | 贡献重点 | provider API、素材预检、任务状态 | 文章改写规则、语义分镜、视觉语法、平台质检 |
如果你已经有一个完整脚本，只想做授权数字人口播，这不是最短路径。 如果你有大量文章、课程稿或知识库内容，想把它们变成有画面结构的视频，这正是本项目的范围。
维护者可参考 [docs/positioning-vs-talking-head-skills.md](docs/positioning-vs-talking-head-skills.md)，确保公开传播始终围绕 directed content-to-video pipeline，而不是某个供应商组合或数字人口播复刻。
## 工作流
```merm
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年7月24日
フレームワークとツール
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
Kanvis Video 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Kanvis Video: Kanvis Video: open-source Codex Skills and a local Kanvis Studio workspace for turning long-f... 22 stars https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video?ref=x
任意：インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Kanvis Video: https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video?ref=x Install: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Kanvis-chen
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
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このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は Kanvis-chen に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)作者
Kanvis-chen
@kanvis-chen
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 22
- 品質スコア
- 41/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年7月21日
- フレームワークのヒント
- 1
- OpenAgentSkill 閲覧数
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- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 22修正
- スター／フォーク活動スター 22、フォーク 7; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 か月合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係／ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格
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