# Kanvis Video

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> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。

> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。

Kanvis Video 是 Kanvis System 中开源的视频制作能力层：用 Codex Skill 把长文、课程稿和知识库内容变成可导演、可检查、可发布的视频项目，再交给 Kanvis Studio 本地检查和编辑。

当前内置的首个 workflow 是 `kanvis-article-to-video`：从原文保真、口播改写和语义分镜，到真人增强、无人出镜、数字分身、信息图、字幕、多语种配音路径、音频、渲染与发布门禁。

当前版本：`v0.3.0`

## 名称与边界

| 名称 | 职责 | |---|---| | **Kanvis System** | 总品牌，连接 Skill、Content OS、Studio 与后续经营系统 | | **Kanvis Content OS** | Obsidian 内容管理与内容资产系统，不是本仓库 | | **Kanvis Video** | 本开源仓库：视频 Skill、项目协议、质检与 Studio 交接 | | **Kanvis Article to Video** | 当前首个 Skill，调用名 `$kanvis-article-to-video` | | **Kanvis Studio** | 本地视频工作台，负责画布、时间轴、检查、微调、渲染与后续工程导出 |

> 完整介绍见 [Kanvis 官网](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/)。

`Kanvis Cut` 不再作为产品名。它容易被理解成单纯裁剪工具，而 Studio 实际覆盖完整的视频项目工作区。

## 它解决什么问题

普通数字人工具通常从“已有脚本”开始，最终输出一段人物口播。Kanvis Video 从文章开始，先判断讲什么、怎么讲、什么时候应该让数字人退到画面一角，再把内容编排成可检查、可恢复、可替换供应商的视频项目。

它不是另一个 talking-head generator，而是一条内容视频生产流水线。

| 能力 | 普通数字人生成 | Kanvis Video | |---|---|---| | 输入 | 已完成脚本 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 内容处理 | 直接朗读 | 原文保真、口语改写、发音表、风险标记 | | 视觉设计 | 人物全屏为主 | 比较、流程、数字、证据、引语、信息图、人物 PIP | | 供应商 | 固定平台 | 可替换 voice/avatar adapter，可使用本地 CosyVoice | | 质量控制 | 人工观看 | 分镜校验、媒体探测、授权检查、人工视觉门禁 |

## 与数字人口播 Skill 的区别

Kanvis Video 不以“生成一个数字人视频”为中心，而以“把一篇中文长文重新导演成可发布视频”为中心。

| 维度 | 数字人口播 Skill | Kanvis Video | |---|---|---| | 起点 | 已经写好的脚本、肖像和声音 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 核心问题 | 如何安全调用声音和数字人供应商 | 如何把文章改写、分镜、视觉化并通过发布质检 | | 画面策略 | talking-head 为主 | 信息图、证据、流程、对比和人物 PIP 轮换 | | 成功标准 | 生成授权数字人口播成片 | 内容保真、画面有信息密度、成本受控、可发布 | | 贡献重点 | provider API、素材预检、任务状态 | 文章改写规则、语义分镜、视觉语法、平台质检 |

如果你已经有一个完整脚本，只想做授权数字人口播，这不是最短路径。 如果你有大量文章、课程稿或知识库内容，想把它们变成有画面结构的视频，这正是本项目的范围。

维护者可参考 [docs/positioning-vs-talking-head-skills.md](docs/positioning-vs-talking-head-skills.md)，确保公开传播始终围绕 directed content-to-video pipeline，而不是某个供应商组合或数字人口播复刻。

## 工作流

```merm