Laporan audit skill
long-term-compounding Laporan audit.
当用户在选择合作者/生意模式/人生策略、问「要不要长期投入这段关系/这个项目」「如何积累声誉」时调用。 核心理念: 财富、知识、声誉、关系都遵循复利; 只玩长期正和游戏, 与能想象共事一辈子的人合作, 拒绝短期思维交易。 不适用于: 紧急止损、短期现金周转等必须立即决策的场景。 Triggers: 长期/复利/声誉/合作/信任/compounding/long-term/trust
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus94
9.3K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus93
9.3K star dan 1.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MIT
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus84
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill long-term-compounding
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/tree/main/books/naval-almanack-skill/long-term-compounding
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill long-term-compounding
Repositori
88
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/tree/main/books/naval-almanack-skill/long-term-compounding
Lisensi
86
MIT
Pemeliharaan
88
1 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
93
9.3K star dan 1.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
9.3K star GitHub
Peringatan
- Quality score needs review
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar