Laporan audit skill
honesty-communication Laporan audit.
当用户问怎么真诚沟通/拒绝别人/给反馈/不想说场面话、或发现自己在隐瞒时调用。 核心理念: 撒谎会先骗到自己(费曼: 你最容易愚弄的人是你); 彻底诚实=所想与所说一致; 具体表扬、一般批评; 秘密越少快乐越多。 不适用于: 需要外交辞令的谈判策略(可以诚实但不必全说)。 Triggers: 诚实/沟通/拒绝/批评/表扬/秘密/场面话/honesty/communication/feedback
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus94
9.3K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus93
9.3K star dan 1.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
1 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MIT
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus84
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill honesty-communication
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/tree/main/books/naval-almanack-skill/honesty-communication
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill honesty-communication
Repositori
88
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/tree/main/books/naval-almanack-skill/honesty-communication
Lisensi
86
MIT
Pemeliharaan
88
1 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
93
9.3K star dan 1.1K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
9.3K star GitHub
Peringatan
- Quality score needs review
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar
Skill terkait untuk diaudit berikutnya
stop-slop
Eliminates predictable AI writing patterns from prose while preserving specific meaning and reader trust.
16K Star · Laporan audit
unslop
Applies Cursor's prose-discipline rules to remove filler and AI writing tells from agent-facing and user-facing text.
4.8K Star · Laporan audit
Humanizer
Rewrites AI-sounding text so it reads naturally while preserving every factual claim and matching the writer's voice.
37K Star · Laporan audit