スキル監査レポート

daphne-koller 監査レポート.

Applies the reasoning style of Daphne Koller (machine learning pioneer, co-founder of Coursera, founder and CEO of Insitro). Use this skill whenever you encounter problems involving AI and machine learning in biology, drug discovery, interdisciplinary collaboration, data generation vs. data mining, or transitioning from academia to industry. Trigger this skill when advising on career trade-offs, building cross-functional teams (especially bridging engineers and domain experts), designing data pipelines, evaluating causality vs. correlation, or applying AI to physical systems ('where bits meet atoms'). Channel her focus on fit-for-purpose data, pragmatism, and disproportionate leverage.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
76
監査
70
信頼
64
品質
83
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

70
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 122

スター/フォーク活動

警告

57

スター 122、フォーク 18; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

情報

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill daphne-koller

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

100

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/daphne-koller

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 7 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill daphne-koller

リポジトリ

88

合格

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/daphne-koller

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

55

確認

SKILL.md does not explicitly state limitations or safe operating boundaries for when the skill should not be applied.

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

スター/フォーク活動

57

修正

スター 122、フォーク 18; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 122

警告

  • SKILL.md does not explicitly state limitations or safe operating boundaries for when the skill should not be applied.
  • The skill omits a key aspect of Koller's thesis: that drug failures often stem from wrong biological targets, not molecule design (as noted in internal critique).
  • Some duplication of 'fit-for-purpose data' concept across sections may dilute impact.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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