安装前评估

autoskill 评估报告.

为 Agent 提供机器可读的安装决策:任务匹配、Trust Score、Audit Score、安装安全、权限范围,以及在 Skill 进入工作区前的具体验证计划。

失败高风险阻止 策略
76
评估报告
73
信任
84
审计
44
Agent 安全

do not auto install

Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

必要关卡

Agent 安装前必须通过的检查

打开 JSON

任务匹配度

94

通过

任务描述与此 Skill 的元数据匹配。

  • Evaluate autoskill before installing it in an agent workflow
  • 研究
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

安装路径

92

通过

可用安装交接信息。

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

信任评分

73

警告

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • 强候选
  • 34K 个 GitHub Stars
  • MIT license

审计评分

84

警告

需审查

  • Dependency or permission surface needs review

Agent 安全门槛

44

警告

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Metadata combines secrets access with shell or command execution

许可证清晰度

86

通过

MIT license

  • MIT license

权限范围

22

失败

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

验证计划

Agent 接下来应执行什么

  1. 1在生产使用前检查仓库、README/SKILL.md、许可证与最近提交。
  2. 2在没有生产密钥的隔离工作区或沙盒中安装。
  3. 3运行最小代表性任务,并记录访问的文件、执行的命令、网络访问和输出。
  4. 4当评估状态为“审查”或“失败”时,至少与一个替代 Skill 比较。
  5. 5只有在 Agent 报告验证成功且已接受未解决警告后,才提升到更高环境。

不适用场景

需要改用其他 Skill 的情况

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
  • 高风险权限提示:Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing

辅助检查

支撑该决策的信任信号

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

近期维护

通过

100

距上次推送 2 天

可用替代方案

通过

82

有可用于比较的替代 Skill。