スキル監査レポート
autoskill 監査レポート.
Observe the user's screen via screenpipe, detect repeated research workflows, match them against existing scientific-agent-skills, and draft new skills (or composition recipes that chain existing ones) for the patterns not yet covered. Use when the user asks to analyze their recent work and propose skills based on what they actually do. Requires the screenpipe daemon (https://github.com/screenpipe/screenpipe) running locally on port 3030 — the skill has no other data source and will refuse to run if screenpipe is unreachable. All detection runs locally; only redacted cluster summaries reach the LLM.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 34K
スター/フォーク活動
合格97
スター 34K、フォーク 3.3K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 3 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT license
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係/ランタイムのリスク
警告46
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗22
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/autoskill
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill
リポジトリ
88
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/autoskill
ライセンス
86
MIT license
メンテナンス
100
最終プッシュから 3 日
AI レビュー
55
The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
46
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
22
secrets or environment access, shell or command execution
スター/フォーク活動
97
スター 34K、フォーク 3.3K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 34K
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
- Cloud backends (Claude/Foundry) are optional but require the user to supply API keys; the skill does not perform additional runtime validation of the endpoint beyond the cleartext check, so a misconfigured (but HTTPS) remote endpoint could receive data. This is acceptable given the user explicitly configures it, but the documentation could emphasise the privacy implications more strongly.
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
54K スター · 監査レポート
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K スター · 監査レポート
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28K スター · 監査レポート