スキル監査レポート

Admiral.Cr 監査レポート.

A robust DSL for writing command line interfaces written in Crystal.

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年8月23日ヒューリスティックなメタデータ監査
62
監査
69
信頼
48
品質
85
セキュリティ
20
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

69
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 144

スター/フォーク活動

警告

57

スター 144、フォーク 16; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

失敗

22

最終プッシュから 5 年

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

情報

74

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add jwaldrip/admiral.cr

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

62

shell or command execution, filesystem or document access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/jwaldrip/admiral.cr

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

7 合格 · 11 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add jwaldrip/admiral.cr

リポジトリ

88

合格

https://github.com/jwaldrip/admiral.cr

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

20

修正

最終プッシュから 5 年

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

62

確認

shell or command execution, filesystem or document access

スター/フォーク活動

57

修正

スター 144、フォーク 16; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 144

Financial decision safety

58

確認

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 144 stars, 16 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 5y since push

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。