Laporan audit skill

Axe Laporan audit.

A lightweight cli for running single-purpose AI agents. Define focused agents in TOML, trigger them from anywhere; pipes, git hooks, cron, or the terminal.

EksperimentalTinjauPerlu ditinjauDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
80
Audit
78
Kepercayaan
76
Kualitas
85
Keamanan
76
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

78
Shortlist kuat

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Info

76

825 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

65

825 star dan 26 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

76

4 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

Apache-2.0

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

90

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Info

72

Cakupan eksekusi perintah

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add jrswab/axe

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Info

76

Eksekusi shell atau perintah

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/jrswab/axe

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

7 Lulus5 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add jrswab/axe

Repositori

88

Lulus

https://github.com/jrswab/axe

Lisensi

86

Lulus

Apache-2.0

Pemeliharaan

76

Periksa

4 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

90

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

72

Periksa

Cakupan eksekusi perintah

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

76

Periksa

Eksekusi shell atau perintah

Aktivitas star/fork

65

Periksa

825 star dan 26 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

825 star GitHub

Peringatan

  • Quality score needs review

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya