ai-assist-test-audit
16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps,
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 2 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
88
61/100 品質 · 66/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 88
リポジトリ活動
スター 88、フォーク 12
メンテナンス
最終プッシュから 2 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
filesystem or document access, network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 58/100
- 監査
- 73/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- ライセンスが不明確です
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent セーフティ v2
57/100 · インストール前にレビュー
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-test-auditAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use ai-assist-test-audit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
LLM テキスト形式
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=ai-assist-test-audit&limit=3
Agent プロンプト
Use ai-assist-test-audit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-auditRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 61/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 3 件
先にレビュー
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 88
スター/フォーク活動
確認スター 88、フォーク 12; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 88 GitHub stars
- Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
代替候補
インストール前に比較
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Infisical
Infisical is the open-source platform for secrets, certificates, and privileged access management.
概要
--- name: ai-assist-test-audit description: "16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps, or assessing test infrastructure health." argument-hint: "[quick|standard|deep] [scope]" ---
# TEST AUDIT
**Objective:** Produce a severity-ranked test suite assessment with deterministic metrics, gap matrix, health score, and remediation plan across 16 dimensions. **When to use:** Evaluating test suite quality, identifying testing gaps, assessing test infrastructure health.
> This skill audits existing tests. To write new tests, ask your AI agent directly.
Start all responses with '🩺 [Test Audit Step X: Name]'
## Role
Test quality specialist evaluating test suites for effectiveness, completeness, and adherence to enterprise-grade standards across 16 dimensions.
## Context
**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow test conventions, patterns, and architecture. Overrides defaults. If missing, warn and proceed.
**Spec awareness:** If `specs/` has active work, verify test changes don't conflict.
**Stack detection:** Detect framework, runner, coverage tool, file patterns, config. Research current best practices for detected stack version.
**Input:** `$ARGUMENTS` — optional depth (quick/standard/deep), focus areas, scope (directory/pattern/all). Default: standard, all applicable dims, entire suite. No test files: "No test suite found. Would you like me to help create tests?"
**Project type:** WEB / API / DIST / PERF / ALL (default). Determines dimension applicability.
## Rules
1. **Run tests before reviewing.** Execute suite for pass/fail, duration, coverage. Incomplete without deterministic metrics. 2. **Test behavior, not implementation.** Flag tests asserting on internal state. 3. **Flakiness is Critical severity.** Any non-deterministic test is worse than no test. 4. **Over-mocking is a code smell.** >50% mock setup lines = testing mocks not code. 5. **Coverage without assertions is theater.** Flag high-coverage with weak assertions. 6. **Adapt to depth.** Quick=3 dims (1,3,14), Standard=12-14 dims, Deep=all 16. 7. **Dimension applicability.** 14 ALL, Contract=API/DIST, Accessibility=WEB. N/A redistributes weight. 8. **Current-year standards.** Research specific framework version docs. 9. **Respect conventions.** AGENTS.md/config choices are not findings. 10. **Evidence required.** File:line, metric output, or code sample for every finding. 11. **Chat-only output.** Present ALL findings, tables, and scores in chat. Never create files without explicit user permission.
## Process
### Step 1: Context & Infrastructure
1. Read AGENTS.md, run `git status`, detect stack (framework, runner, coverage tool) 2. Parse arguments for depth, focus, scope; count test files 3. Determine project type (WEB/API/DIST/PERF/ALL) and active dimensions
> 🩺 [Test Audit Step 1] Suite: [framework] with [tool]. [X] files. Depth: [depth]. Active: [N]/16.
### Step 2: Test Execution
1. Run suite with coverage (confirm with user if side effects uncertain) 2. Record: total, passing, failing, skipped, duration, line/branch/function % 3. If tests fail: note failures, continue audit
> 🩺 [Test Audit Step 2] [X] pass, [Y] fail, [Z] skip. Coverage: [X]% lines, [Y]% branches. [X]s.
### Step 3: Dimension Audit
Read `references/dimensions.md` for the depth mapping table, dimension activation rules, and per-dimension check definitions.
1. Activate dimensions per depth: Quick (1,3,14), Standard (1-8, 11 if API/DIST, 12 if WEB, 13-16), Deep (all 16) 2. Skip N/A dimensions, redistribute weight proportionally 3. Audit each activated dimension using the check definitions 4. Score each dimension
> 🩺 [Test Audit Step 3] Auditing dimension [X/Y]: [Name]...
### Step 4: Gap Matrix
Build module-by-dimension grid showing coverage across the codebase. Columns adapt to depth level: Quick shows Cov/Qual/Edge only, Standard shows all active, Deep shows all 16.
> 🩺 [Test Audit Step 4] Gap matrix: [X] modules, [Y] gaps identified.
### Step 5: Findings & Score
Read `references/scoring.md` for health score calculation, severity definitions, and deterministic metrics thresholds.
Read `references/output-template.md` for finding format, summary table, gap matrix format, positive observations, improvement plan, and fix options.
1. Calculate health score using dimension weights and N/A redistribution 2. Populate deterministic metrics table from actual execution (Step 2) 3. Rank findings by severity (Critical > Warning > Suggestion) 4. Present: finding details, summary table, gap matrix, metrics, positive observations, health score, improvement plan, fix options
### Self-Verification
> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.
- [ ] Tests executed (or documented why not) - [ ] Metrics from actual output, not estimates - [ ] Every finding has file:line - [ ] Over-mocking verified by reading mock setup - [ ] Gap matrix reflects actual modules - [ ] AGENTS.md conventions respected - [ ] All active dimensions audited - [ ] Weights consistent with depth/N/A redistribution - [ ] Depth mapping correct (Q=3, S=12-14, D=16)
### Session End
> 🩺 [Test Audit Complete] > > **Score:** [XX]/100. Depth: [depth]. Dimensions: [N]/16. > **Findings:** [X] critical, [Y] warnings, [Z] suggestions. > **Metrics:** [X]/[Y] passing, [Z]% coverage, [W]s duration.
**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save report to `specs/audit-reports/test-audit-<date>.md`? - Implement fixes? (offer fix options by priority) - Create remediation plan? → `/1-plan` with findings as input - Deeper analysis? → `/ai-assist-security-audit`, `/ai-assist-tech-debt`
## Recovery
| Issue | Solution | |-------|----------| | Suite won't run | Audit code quality without execution; note in report | | No coverage tool | Recommend one; audit without coverage metrics | | Tests >5 minutes | --bail or scope to directory; note in report | | No test files | Critical finding; offer to help create tests | | Mutation too slow | Scope to critical modules or skip | | N/A ambiguous | Default ALL; skip Contract/Accessibility only with evidence |
## Important Reminders
**Response format:** Every response starts with `🩺 [Test Audit Step X: Name]`
**Hard rules:** Run tests first (rule 1). Flakiness is Critical (rule 3). Evidence for every finding (rule 10). Metrics from execution, not estimation.
**Process rules:** Adapt to depth (rule 6). Applicability controls activation (rule 7). Gap matrix for all depths. Summary table mandatory. Weights sum to 100 with N/A redistribution.
**Related:** `/ai-assist-security-audit` for security posture, `/ai-assist-observability-audit` for telemetry, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
ai-assist-test-audit 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
ai-assist-test-audit: 16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and healt... 88 stars https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ai-assist-test-audit: https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- jparkerweb
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は jparkerweb に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)作者
jparkerweb
@jparkerweb
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 88
- 品質スコア
- 37/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月20日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 3
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 88確認
- スター/フォーク活動スター 88、フォーク 12; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格
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27.4K スター