スキル監査レポート
3d-deep-research 監査レポート.
3D Deep Research（立体分析法）是一个证据链驱动的深度研究 Skill。用于对产品、公司、技术、概念、人物、行业、竞品、市场或复杂事件进行系统调研，并交付可追溯、可验证的 Markdown、HTML 与 PDF 报告。核心把 X 轴时间线因果链、Y 轴关键截面力场、Z 轴内部机制拆解汇合为机制判断，并支持问题驱动的图表配置与分层降密度写作。用户提到 deep research、深度研究、系统调研、竞品分析、市场研究、尽职调查、行业研究、来龙去脉、证据链或正式研究报告时使用。它不是 3D 建模、3D 渲染、CAD 或图形设计 Skill；简单名词解释、纯新闻摘要、短篇观点、仿写和无需证据链的简答不使用。
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
失敗30
GitHub スター 20
スター／フォーク活動
失敗32
スター 20、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報62
command execution surface, external package install surface
インストール可否
合格92
npx skills add jeffy-Peng/jeffy-skills --skill 3d-deep-research
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報62
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/jeffy-Peng/jeffy-skills/tree/main/3d-deep-research
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add jeffy-Peng/jeffy-skills --skill 3d-deep-research
リポジトリ
88
https://github.com/jeffy-Peng/jeffy-skills/tree/main/3d-deep-research
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
55
The skill is highly complex and may be overkill for simple research tasks, but this is a design choice rather than a defect.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
62
command execution surface, external package install surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
62
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
32
スター 20、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 20
警告
- The skill is highly complex and may be overkill for simple research tasks, but this is a design choice rather than a defect.
- The SKILL.md references external scripts and dependencies (e.g., validate_report.py, render_report.py) without including their source code in the excerpt, but the skill description and workflow are self-contained enough for an agent to follow.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。