スキル監査レポート
jeecg-codegen 監査レポート.
Use when user asks to generate JeecgBoot CRUD code, create a new module, add/modify fields on existing module, or says "代码生成", "生成代码", "创建模块", "新增功能", "建表", "加字段", "加一个字段", "增加字段", "新增字段", "修改字段", "删除字段", "generate code", "new entity", "add field"
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 226
スター／フォーク活動
情報62
スター 226、フォーク 67; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 3 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
警告56
command execution surface, network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add jeecgboot/skills --skill jeecg-codegen
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗36
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/jeecgboot/skills/tree/main/jeecg-codegen
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add jeecgboot/skills --skill jeecg-codegen
リポジトリ
88
https://github.com/jeecgboot/skills/tree/main/jeecg-codegen
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 3 か月
AI レビュー
55
SKILL.md 中引用了外部 skill（jeecg-system）但未提供其路径或说明，可能影响可移植性。
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
56
command execution surface, network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
36
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
62
スター 226、フォーク 67; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 226
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- SKILL.md 中引用了外部 skill（jeecg-system）但未提供其路径或说明，可能影响可移植性。
- 并行生成模式标记为 Beta，但 SKILL.md 中未明确说明其不稳定性可能带来的具体后果，仅提及风险。
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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