using-todo

Tinjau · 60
Diindeks di Registry

Use when an Agent needs to capture, find, update, finish, cancel, or reopen durable deferred work in LWC.

Verified installs0
Star47
Versi1.0.0
Kualitas63/100 · Menjanjikan
Kepercayaan60/100 · Hanya sandbox
Audit75/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo

Pemeliharaan

Terkini

Diperbarui hari ini

Risiko

Perlu ditinjau

No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.

Kualitas GitHub

47

63/100 Kualitas · 68/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanAgent pemrogramanagent-skill

Catatan ulasan

No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete. · SKILL.md does not specify a default timeout or retry behavior for command execution, which might be important for agent reliability.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
63

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
60

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
75

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

47 star GitHub

Aktivitas repositori

47 star dan 4 fork

Pemeliharaan

Diperbarui hari ini

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Eksekusi shell atau perintah

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Usable metadata, review docs

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
60/100
Audit
75/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Keamanan Agent v2

47/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install janyork-using-todo

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use using-todo in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20using-todo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-using-todo/install
Install command: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use using-todo for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-using-todo/install, then install with: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

62/100

Agent pemrograman

Platform

Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 75/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

62
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 63/100

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal
  • No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

60
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

47 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

47 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

Diperbarui hari ini

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

63
Star GitHub
47
Keterkinian
Hari ini
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Apache-2.0
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal · No explicit instructions on how to handle multiple conflicting updates beyond 'reload and reconcile' – could be more concrete.

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: using-todo description: Use when an Agent needs to capture, find, update, finish, cancel, or reopen durable deferred work in LWC. ---

# Using LWC Todo

First run `lwc config show`. Continue only when `todo.setting` is `enabled`. A Skill trigger is not consent to enable Todo: when disabled, do not run Todo commands; explain that the user can opt in with `lwc config set --todo enabled`. The lifecycle Hook includes Todo counts and commands only while Todo is enabled. It also includes at most three open Todos whose `target_at` has arrived, ordered by oldest creation time, plus an exact omitted count. Treat these reminders as cues to inspect the Todo; they contain no cue/detail text.

Use Todo only for independent future or deferred work. It is not the current execution plan and must never be converted to or from a Plan automatically.

- Add: `lwc todo add TITLE --tag TAG --cue TEXT --target-at RFC3339 --request-id ID`. - Add one direct child with `--parent TODO_ID`. Parentage is organization only: it does not cascade completion, create dependencies, or turn children into Plan steps. - Discover: `lwc todo list --limit 20`, `lwc todo list --parent TODO_ID`, or `lwc todo search QUERY --limit 20`. - Inspect before mutation: `lwc todo show TODO_ID`; pass its revision with `--if-revision`. - Reschedule with `todo update ... --target-at RFC3339`; remove the time with `--clear-target-at`. - Finish or cancel with a specific result/reason; use `reopen` before changing a closed Todo. - Use project/global for exact reads and writes. Use `--scope all` only for list/search. - On a revision or request conflict, reload and reconcile; never overwrite blindly. - Do not use `--changeset` with Todo commands.

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Apache-2.0
Pembaruan terakhir
23 Agu 2026
Diterbitkan
22 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

62
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

75
Perlu ditinjau
Keamanan
77/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk using-todo, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for the next repo task:

using-todo: Use when an Agent needs to capture, find, update, finish, cancel, or reopen durable deferred work in LWC.

47 stars

https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for using-todo:
https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo?ref=x

Install: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-todo
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
JanYork
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan JanYork, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-using-todo?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-using-todo?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-using-todo?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-using-todo?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-using-todo)

Penulis

J

JanYork

@janyork

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
47
Skor kualitas
35/100
Push GitHub terakhir
23 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

60
  • Adopsi GitHub47 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork47 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
  • Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
  • Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo