using-lwc
Durable, source-grounded memory and code intelligence for AI agents.
Profil aset
Agent pemrograman dan pengembangan
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Skenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Kecocokan Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Pemeliharaan
Terkini
10 hari sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
Kualitas GitHub
30
65/100 Kualitas · 73/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing. · Low GitHub adoption signal
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
30 star GitHub
Aktivitas repositori
30 star dan 4 fork
Pemeliharaan
10 hari sejak push
Lisensi
Apache-2.0
Pasang
npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
shell or command execution, filesystem or document access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 30 GitHub stars
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja GitHub automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 65/100
- Audit
- 77/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -gJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
Keamanan Agent v2
49/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Tinggi
Eksekusi shell atau perintah
Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
- Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install janyork-llm-wiki-cliRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use using-lwc in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install
Install command: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install
Format teks LLM
/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=using-lwc&limit=3
Prompt Agent
Use using-lwc for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install, then install with: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -gMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/janyork-llm-wiki-cli
Teks LLM
/api/registry/manifest/janyork-llm-wiki-cli?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/janyork-llm-wiki-cli
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20using-lwc%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
GitHub automation
Platform
Codex, Claude Code, Cursor, OpenAI Agents
Laporan audit
Perlu ditinjau · 77/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for GitHub automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
GitHub automation
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja GitHub automation
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 65/100
- 11 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
- Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas GitHub automation dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa30 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa30 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus10 hari sejak push
Kejelasan lisensi
LulusApache-2.0
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 30 GitHub stars
- Stars/forks activity: 30 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Ohmyzsh
🙃 A delightful community-driven (with 2,500+ contributors) framework for managing your zsh configuration. Includes 300+ optional plugins (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), 140+ themes to spice up your morning, and an auto-update tool that makes it easy to keep up with the latest updates from the community.
Excalidraw
Virtual whiteboard for sketching hand-drawn like diagrams
AppFlowy
Bring projects, wikis, and teams together with AI. AppFlowy is the AI collaborative workspace where you achieve more without losing control of your data. The leading open source Notion alternative.
Inbox Zero
The world's best AI personal assistant for email. Open source app to help you reach inbox zero fast.
Ringkasan
The canonical using-lwc Agent Skill provides bounded project memory, verified retrieval, document relationships, CodeGraph workflows, recovery guidance, and consent-aware maintenance. Manual review confirmed fixed-argument local process execution and checksum-verified GitHub Release installation.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 0.14.7
- Lisensi
- Apache-2.0
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 13 Agu 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 78/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk using-lwc, siap untuk posting manual di X.
using-lwc: Source-grounded durable memory, document graph, and code intelligence workflows for Codex, Cl... 30 stars https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for using-lwc: https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli?ref=x Install: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- JanYork
- Sumber
- JanYork/llm-wiki-cli
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan JanYork, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)
[](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)
[](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)Penulis
JanYork
@janyork
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 30
- Skor kualitas
- 37/100
- Push GitHub terakhir
- 13 Agu 2026
- Petunjuk framework
- 3
- Tampilan OpenAgentSkill
- 11
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub30 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork30 star dan 4 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru10 hari sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo
Skill terkait
Ohmyzsh
🙃 A delightful community-driven (with 2,500+ contributors) framework for managing your zsh configuration. Includes 300+ optional plugins (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), 140+ themes to spice up your morning, and an auto-update tool that makes it easy to keep up with the latest updates from the community.
188.1K StarExcalidraw
Virtual whiteboard for sketching hand-drawn like diagrams
125.4K StarAppFlowy
Bring projects, wikis, and teams together with AI. AppFlowy is the AI collaborative workspace where you achieve more without losing control of your data. The leading open source Notion alternative.
72.7K StarInbox Zero
The world's best AI personal assistant for email. Open source app to help you reach inbox zero fast.
11.3K Star