Star200+

Mit Deep Learning Book Pdf

Kuat · 78
Diindeks komunitas

MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Verified installs0
Star14.1K
Versi1.0.0
Kualitas92/100 · Sangat baik
Kepercayaan78/100 · Tinjau sebelum memasang
Audit84/100 · Aman untuk dicoba

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Pemeliharaan

Stabil

7 bulan sejak push

Risiko

Aman untuk dicoba

Lisensi tidak jelas

Kualitas GitHub

14K

92/100 Kualitas · 86/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetDocument processingdocument-processingpdfdocuments

Catatan ulasan

Lisensi tidak jelas · License clarity: Unknown

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Sangat baik
92

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Kepercayaan

Tinjau sebelum memasang
78

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

Audit

Aman untuk dicoba
84

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

JavaPDFCodexClaude CodeCursor

Star

14K star GitHub

Aktivitas repositori

14K star dan 2.9K fork

Pemeliharaan

7 bulan sejak push

Lisensi

Tidak diketahui

Pasang

npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Lisensi tidak jelas
  • License clarity: Unknown

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi tidak jelas
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Read uploaded files

Agent yang sesuai

JavaPDFCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
78/100
Audit
84/100
Tingkat risiko
Aman untuk dicoba

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Lisensi tidak jelas
  • License clarity: Unknown

Skill alternatif

Markitdown

156.1K Star

npx skills add microsoft/markitdown

Skill alternatif

PaddleOCR

83.1K Star

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Skill alternatif

Stirling PDF

81.2K Star

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Skill alternatif

Tesseract

74.7K Star

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Keamanan Agent v2

68/100 · Tinjau sebelum memasang

DitinjauTinjau

Sinyal audit dan keamanan baik tanpa petunjuk izin berisiko tinggi dalam metadata publik.

Tinjau halaman audit, lalu izinkan pemasangan Agent dalam alur kerja sandbox.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Lisensi tidak jelas

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install janishar-mit-deep-learning-book-pdf

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Mit%20Deep%20Learning%20Book%20Pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Mit%20Deep%20Learning%20Book%20Pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Mit Deep Learning Book Pdf in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mit%20Deep%20Learning%20Book%20Pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/install
Install command: npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/install

Format teks LLM

/api/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Mit%20Deep%20Learning%20Book%20Pdf&limit=3

Prompt Agent

Use Mit Deep Learning Book Pdf for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/install, then install with: npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/janishar-mit-deep-learning-book-pdf

Teks LLM

/api/registry/manifest/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/janishar-mit-deep-learning-book-pdf

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Mit%20Deep%20Learning%20Book%20Pdf%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

97/100

Document processing

Tag use case

Document processingRAG and knowledgeGitHub automation

Platform

Java, PDF, Claude Code

Laporan audit

Aman untuk dicoba · 84/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk Document processing

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

97
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

Document processing

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 14,131 star GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 92/100
  • 9 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Document processing dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Tinjau sebelum memasang

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

78
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

14K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

14K star dan 2.9K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

7 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Periksa

Tidak diketahui

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Large GitHub adoption signal
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Lisensi tidak jelas
  • License clarity: Unknown
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

Profil kualitas

Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

92
Star GitHub
14K
Keterkinian
7 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Tidak diketahui

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star156.1K

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star83.1K

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star81.2K

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star74.7K

Ringkasan

MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

javaFULL
pdfFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Unknown
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
5 Jun 2026

Framework dan alat

JavaPDF

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

97
Siap
Adopsi
Tahap

14,131 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

84
Aman untuk dicoba
Keamanan
82/100
Pemeliharaan
62/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Mit Deep Learning Book Pdf, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Mit Deep Learning Book Pdf: MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio an...

14.1K stars

https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Mit Deep Learning Book Pdf:
https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?ref=x

Install: npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
janishar
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan janishar, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/janishar-mit-deep-learning-book-pdf?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/janishar-mit-deep-learning-book-pdf)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

J

janishar✓

@janishar

Tag

pdfdocumentsextractionbookchaptercleardeep-learningdeeplearningexcercisesgood

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
14.1K
Skor kualitas
61/100
Push GitHub terakhir
3 Feb 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
4
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Tinjau sebelum memasang

78
  • Adopsi GitHub14K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork14K star dan 2.9K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaru7 bulan sejak pushInfo
  • Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

156.1K Star

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

83.1K Star

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

81.2K Star

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

74.7K Star
PasangLihat di GitHub