スキル監査レポート

eval-driven-development 監査レポート.

Building rigorous LLM evaluation pipelines. Use when developing AI features to ensure quality and prevent regressions across different model versions.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月12日ヒューリスティックなメタデータ監査
71
監査
72
信頼
49
品質
78
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

72
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

失敗

30

GitHub スター 21

スター/フォーク活動

失敗

32

スター 21、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills --skill eval-driven-development

インストールコマンドの安全性

情報

68

dynamic command execution, standard package or runtime install path

権限範囲

合格

100

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills/tree/main/skills/eval-driven-development

レビュー状況

警告

46

AI レビュー承認がありません

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

7 合格 · 10 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills --skill eval-driven-development

リポジトリ

88

合格

https://github.com/ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills/tree/main/skills/eval-driven-development

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

55

確認

Review approval is missing

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

68

確認

dynamic command execution, standard package or runtime install path

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

スター/フォーク活動

32

修正

スター 21、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

42

確認

GitHub スター 21

警告

  • Low GitHub adoption signal
  • AI レビュー承認がありません
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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