スキル監査レポート
sglang-xpu-bench 監査レポート.
Benchmark a **running SGLang-XPU server** on an Intel GPU using `sglang.bench_serving`. Measures TTFT, TPOT, ITL, end-to-end latency, and throughput against the OpenAI-compatible endpoint. Use after sglang-xpu-run. Not for vLLM servers (use vllm-xpu-bench) or no-server PyTorch (use torch-xpu-bench).
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
失敗30
GitHub スター 22
スター／フォーク活動
失敗32
スター 22、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
失敗36
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗22
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
リポジトリ
88
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
36
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
22
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
32
スター 22、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 22
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
- The skill hardcodes `conda activate py3.12`; the environment name may differ across container images. It would be more robust to detect the active conda environment or make it configurable.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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