スキル監査レポート
attribution-model 監査レポート.
Design a multi-touch attribution strategy — recommends the best-fit model for the business's sales cycle and data maturity, defines credit-distribution rules and lookback windows, maps platform-specific setup (GA4, HubSpot, Salesforce, warehouse), and documents tracking gaps and known blind spots. Triggers on \"/digital-marketing-pro:attribution-model\", \"set up multi-touch attribution\", \"which attribution model should we use\", \"configure GA4 attribution\", \"how should we credit channels for conversions\". Reads the brand profile and consumes the canonical model taxonomy in skills/funnel-architect/attribution-models.md; to run the models against real conversion data, pair with /digital-marketing-pro:attribution-report.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報76
GitHub スター 787
スター／フォーク活動
情報71
スター 787、フォーク 132; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
database surface
インストール可否
合格92
npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill attribution-model
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報74
filesystem or document access, database access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/attribution-model
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill attribution-model
リポジトリ
88
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/attribution-model
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
82
database surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
74
filesystem or document access, database access
スター／フォーク活動
71
スター 787、フォーク 132; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 787
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
1.9K スター · 監査レポート
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
64K スター · 監査レポート
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K スター · 監査レポート