Open Model Workbench

レビュー · 66
コミュニティに収録

开箱即用的 3D 模型构图工作台 Codex Skill。

Verified installs0
スター29
バージョン1.0.0
品質69/100 · 有望
信頼66/100 · サンドボックス限定
監査79/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 24 日

リスク

要レビュー

Low GitHub adoption signal

GitHub 品質

29

69/100 品質 · 74/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automation汎用ツールskillagent

レビュー注記

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
69

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
66

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
79

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 29

リポジトリ活動

スター 29、フォーク 4

メンテナンス

最終プッシュから 24 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

Shell またはコマンド実行、データベースアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 29 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 29 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
66/100
監査
79/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Quality score needs review

Agent セーフティ v2

51/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Low GitHub adoption signal

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install icejyzy0430-open-model-workbench

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Open Model Workbench in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Open%20Model%20Workbench%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/install
Install command: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Open Model Workbench for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/install, then install with: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

70/100

GitHub automation

プラットフォーム

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

監査レポート

要レビュー · 79/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

70
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 69/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 29

スター/フォーク活動

確認

スター 29、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 24 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 29 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 29 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

69
GitHub スター
29
鮮度
24 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

# Open Model Workbench

一个面向视觉创作与 3D 网页工作流、可以开箱即用的 **3D 模型构图工作台 Codex Skill**。

把一个或多个 GLB/GLTF 模型交给 Codex,自动在本地生成并打开一套桌面 3D 构图工具。用户可以直接摆放、旋转和缩放模型,再导出干净的网页构图截图与可复现的布局数据。

![3D 模型构图工作台](docs/model-workbench-preview.png)

### 它解决什么问题

直接让生成式 AI 根据文字猜测 3D 网页构图,主体位置、朝向和比例很容易失控。这个 Skill 把构图提前变成一个可操作步骤:

1. 用户提供真实模型。 2. Codex 自动搭建并打开本地工作台。 3. 用户亲手确定模型的位置、角度和大小。 4. 导出的 PNG 可以继续交给 Image 2 生成网页设计稿。 5. 导出的 JSON 可以让后续网页实现复现同一套三维变换。

### 功能

- 支持一个或多个 `.glb` / `.gltf` 模型 - 自动复制 GLTF 的本地纹理与 `.bin` 依赖 - 支持 Draco 压缩模型 - 鼠标直接拖动模型 - 3ds Max 风格的局部三轴旋转环 - 精确的位置、旋转与缩放控制 - 深色、浅色等舞台背景切换 - 网格与 16:9 安全框 - 导出干净的 1920 x 1080 PNG - 导出 `model-workbench-layout.json` - 所有运行依赖均随 Skill 本地提供,不依赖 CDN - 服务只绑定 `127.0.0.1`,模型不会上传到远程服务器

## 安装

把下面这段话发给支持 Skills 的 Codex Agent:

```text 请安装这个 Skill: https://github.com/icejyzy0430/open-model-workbench/tree/main/open-model-workbench ```

安装完成后,在下一轮对话中说:

```text 打开模型工作台 ```

如果本轮还没有模型,Agent 会只请求你提供一个或多个 GLB/GLTF 文件。收到模型后,它会自动生成工作台、选择空闲端口、启动本地服务并打开网页。

## 操作

| 操作 | 效果 | |---|---| | 鼠标拖动 | 在位移模式中移动所选模型 | | `E` | 切换位移与旋转模式 | | `F` | 将所选模型移回舞台中心 | | `G` | 恢复所选模型的初始角度 | | 左侧对象列表 | 在多个模型之间切换 | | 生成截图 | 导出不包含 UI、网格和旋转环的 PNG | | `{ }` 按钮 | 导出布局 JSON |

## 可选初始配置

需要预设模型位置、背景或截图尺寸时,可以在模型目录加入 `composer.json`。完整字段见 [`config-schema.md`](open-model-workbench/references/config-schema.md)。普通用户不需要手写配置。

## 本地开发与验证

```powershell python open-model-workbench/scripts/generate_workbench.py <模型目录> <输出目录> python -m unittest discover -s open-model-workbench/tests -p "test_*.py" -v ```

Skill 本体位于 [`open-model-workbench/`](open-model-workbench/)。

## 联系方式

<img width="940" height="1705" alt="6f51368d9e6a013681f535bdb1816f0b" src="https://github.com/user-attachments/assets/ff77b0e2-90eb-4ac0-a555-837ec938ca9a" />

## License

项目代码使用 [MIT License](LICENSE)。Three.js 与 Lucide 等第三方资源保留各自许可证,许可证文件随 Skill 一同分发。

プラットフォーム互換性

pythonFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年7月31日

フレームワークとツール

Python

判断の要約

代替候補

70
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

79
要レビュー
セキュリティ
81/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Open Model Workbench 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for the next repo task:

Open Model Workbench: 开箱即用的 3D 模型构图工作台 Codex Skill。

29 stars

https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Open Model Workbench:
https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench?ref=x

Install: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
icejyzy0430
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は icejyzy0430 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)

作者

I

icejyzy0430

@icejyzy0430

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
29
品質スコア
41/100
最終 GitHub プッシュ
2026年7月29日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
6
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

66
  • GitHub 採用度GitHub スター 29確認
  • スター/フォーク活動スター 29、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 24 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報