OpenAgentSkill
GitHub200+

インストール前評価

build-a-dataset 評価レポート.

Agent 向けの機械可読なインストール判断です。タスク適合、Trust Score、Audit Score、インストール安全性、権限範囲、ワークスペースに触れる前の具体的な検証プランを含みます。

要レビュー中リスクレビュー ポリシー
60
評価レポート
64
信頼
67
監査
47
Agent セーフティ

手動レビュー

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

必須ゲート

インストール前に Agent が通過すべきチェック

JSON を開く

タスク適合

94

合格

タスク文言はこのスキルのメタデータと一致しています。

  • Evaluate build-a-dataset before installing it in an agent workflow
  • デザイン・クリエイティブ
  • Design and creative workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

インストール経路

92

合格

インストールの引き継ぎ情報を利用できます。

  • npx skills add Hydrafetch/skills --skill build-a-dataset

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

  • npx skills add Hydrafetch/skills --skill build-a-dataset

信頼スコア

64

警告

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • 手動レビュー
  • GitHub スター 0
  • MIT

監査スコア

67

警告

要レビュー

  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.

Agent 安全ゲート

47

警告

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.

ライセンスの明確さ

86

合格

MIT

  • MIT

権限範囲

74

警告

network or browser access, database access

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium
  • Database access: medium

検証プラン

Agent が次に行うこと

  1. 1本番利用前にリポジトリ、README/SKILL.md、ライセンス、最近のコミットを確認してください。
  2. 2本番シークレットがない隔離ワークスペースまたはサンドボックスにインストールしてください。
  3. 3最小の代表タスクを実行し、操作したファイル、実行コマンド、ネットワークアクセス、出力を記録してください。
  4. 4評価状態がレビューまたは失敗の場合、選択したスキルを少なくとも 1 つの代替と比較してください。
  5. 5Agent が検証成功を報告し、未解決の警告が受容された後にのみ昇格してください。

使わない場合

別のスキルが必要な条件

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.
  • The expected output format of the assembled dataset/table is not explicitly defined in SKILL.md.
  • No explicit warning that scraped page content is untrusted data and should not be treated as instructions.

補助チェック

判断を支える信頼シグナル

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

代替候補あり

合格

82

比較できる代替スキルがあります。